Интеллект-стек 2023. Анатолий Левенчук
Читать онлайн.| Название | Интеллект-стек 2023 |
|---|---|
| Автор произведения | Анатолий Левенчук |
| Жанр | |
| Серия | |
| Издательство | |
| Год выпуска | 0 |
| isbn | 9785006049901 |
Но нас по-прежнему волнует вопрос обучения отдельного человека или отдельного экземпляра GAI (общего для самых разных типов проблем искусственного интеллекта, который по своей «умности» как-то сравним с интеллектом человеческим, или даже превышает человеческий интеллект, иногда называемый «естественным»).
Характеристики силы интеллекта (силы мышления, «умности») предлагались самые разные, например «вменяемость»/persuadability5 как лёгкость в обучении агента с каким-то уровнем интеллекта. Скажем, часы можно обучить показывать что-то другое, только изменив их конструкцию. Кошку можно обучить, задействовав какую-то дрессировку, повторениями каких-то ситуаций в реальном мире и затем подкрепление правильного поведения вознаграждением. А вот человеку (взрослому! Познавшему уже достаточно, чтобы понимать речь!) достаточно что-то просто сказать: это очень быстро, крайне энергоэффективно. Современный AI оказался крайне вменяемым (это стало очевидно с публикацией 14 марта 2023 года языковой модели GPT-4 фирмы OpenAI).
При этом «агентом» иногда начали называть что угодно, от молекулы до человечества, а иногда – только системы, показывающие какую-то степень умения что-то спланировать в будущем и затем выполнить этот план, достигнув намеченной цели. Скажем, если обезьяна видит банан на дереве и планирует затем маршрут к банану в обход препятствий, то – точно агент. Если инфузория просто ползёт по градиенту к где-то растворяемому в жидкости кусочку сахара – иногда агент, а иногда – не агент, ибо не может планировать свои действия. И тут же выяснилось, что понятие «агент» очень нечётко определено, скажем, человеческие детёныши из «не очень агента» переходят в «явно уже агент» довольно растянуто во времени, нет чёткой границы.
Мы достаточно говорили о безмасштабном и неантропном подходе к интеллекту агентов в самых разных курсах Школы системного менеджмента. Поэтому не будем приводить тут подробности (это фронтир, и ситуация тут меняется каждую пару месяцев: идут открытия в физике, биологии, а также изучаются результаты инженерной работы по созданию AI. Не очень понятно, какая это наука изучает AI, ибо объект настолько сложен, что им занимаются представители самых разных наук. Но чаще всего это науки, которые и раньше занимались мышлением, когда был доступен только человеческий интеллект. Речь идёт о дисциплинах интеллект-стека (семантика, математика, физика, алгоритмика, логика и т.д.). Наш курс как раз посвящён этим дисциплинам, при помощи которых вообще идёт познание как ориентирование в сложном и быстроменяющемся мире с одной единственной целью – в конечном итоге выжить на уровне организмов, на уровне популяций (в том числе всей популяции вида), на уровне жизни.
Ограничимся пока только одной характеристикой интеллекта: ускорение разбирательства с неизвестным (помним, что «вменяемость» –