Активные данные. Философское программирование. Сергей Федорович Толкачев

методы, а вот для рефлекторных, нужны принципиально новые инструменты и платформы, такие как интегрированные методы искусственного интеллекта и нейронное программирование.

      Теория управления физическими машинами традиционно относилась к разделам математики и механики, вплоть до появления в 1948 году книги Н. Винера «Кибернетика, или управление и связь в животном и машине», которая внесла некоторый сумбур в эту область знаний. Новая наука предполагает, что существуют общие законы управления, которые можно описать в виде формальных математических уравнений, позволяющих рассчитать значения параметров воздействия на механические, биологические, социальные или экономические объекты, для достижения определённых целей. Так же, как и классическая механика Ньютона, которая решает множество задач известного типа, так и кибернетика с успехом применяется в широком спектре разнообразных систем. Но всякая «правильная» теория должна иметь область ограничения, и при достижении определенного уровня сложности, нужны новые теории и новые методы решения, и как никому другому, это хорошо известно всем прикладным программистам.

      Современные системы управления используют искусственный интеллект в сочетании с алгоритмическими методами и имеют развитый интерфейс к разнообразным аналого-цифровым преобразователям. В результате мы наблюдаем, как быстро прогрессируют, обучаются, становятся автономными и независимыми от непосредственного вмешательства человека самые разнообразные роботы и автоматизированные системы. «Обучение машин», «передача знаний», «принятие решений компьютером» – термины, которые из профессионального жаргона постепенно переходят в повседневный оборот. Если сравнительно недавно программирование было уделом избранных, то сегодня это массовая профессия, и в скором времени, это будет уже не только профессия, но и общедоступный элемент культуры, такой же, как умение писать и читать. И чтобы понять, как это произойдет, попробуем, используя математическую терминологию, экстраполировать процесс.

      «Ученые изучают то, что уже есть, инженеры создают то, чего никогда не было». В этой цитате, авторство которой Интернет приписывает А. Эйнштейну, очень доходчиво показано различие между теоретическими исследованиями ученых и практической деятельностью инженеров. Ученым требуется время для наблюдений и размышлений. Научная деятельность, со времен Аристотеля – это процесс получения знаний, состоящий из определенной последовательности шагов. С момента появления гипотезы, её проверки и публикации, до подтверждения теории научным сообществом, может пройти много времени, однако от этого зависит и качество науки и, соответственно, образования. В классических науках, времени всегда хватало – история механики насчитывает более двух тысяч лет, пятьсот лет развивается теория электричества, а вот в программировании