Интеллектуальность нейросетевых конструкций. Обзор литературы. Александр Кириченко

(нейросеть – контроллер);

      · формирование потребительских комплексов; анализ ассоциаций;

      · распознавание аномальной работы технической, гуманитарной, экономической системы;

      · реализация «концепции внимания», разделение информации по важности;

      · извлечение знаний из весовых коэффициентов;

      · хранение информации в виде «ленты памяти» (как в машине Тьюринга);

      · построение модулей эпизодической памяти. (Мэри дома. Она вышла во двор. Где Мэри? Во дворе);

      · генерация бреда (контекст и окружение), генерация вариаций (музыкальных, сказочных);

      · стилизация текста, музыки, графики.

      · автоматическое составление программы (типа ПРИЗ ЕС);

      · планирование действий (например, по аналогии);

      · выделение содержания, смысла, стиля. Перенос их, смешивание;

      · сохранение входных образов благодаря клеточному состоянию в LSTM;

      · забывание;

      · использование Слоя обратной связи; Рекуррентного слоя; Контекста;

      · отрицательная и положительная обратная связь (затухание и генерация);

      · ассоциативная память;

      · ассоциативное мышление;

      · анализ динамических процессов, узнавание в них информационных конструкций, смысла.

      Анализ перечисленных задач обращает внимание на то, что главные области их применения должны быть требовательны к контексту и/или временной зависимости в данных. Поэтому рекуррентные нейронные сети (РНС) получают широкое использование, для анализа изображений, текста, музыки, смысла. В настоящее время эта область обычно воспринимается в контексте сверточных нейросетей, однако и для РНС здесь находятся задачи. Их архитектура позволяет быстрее распознавать детали, основываясь на контексте и окружении.

      В состав Учебно-Методического Комплекса включены 4 учебные программы:

      1/ «Основы теории искусственных нейронных сетей»

      2/ «Нейросетевые исследования хозяйственных процессов»

      3/ «Конструирование искусственных нейронов и нейронных ансамблей»

      4/ «Нейросетевое программирование»;

      контрольно-измерительные материалы для них и методическая литература в виде pdf-файлов издательства Ридеро для изучения каждой части дисциплины «Нейросетевые технологии» [8—14].

      В данной книге для выяснения отличительных особенностей естественного и искусственного интеллекта рассматривается три раздела:

      1. естественный интеллект;

      2. искусственный интеллект;

      3. направления интеллектуального совершенствования нейросетевых конструкций при обучении в магистратуре.

      Естественный интеллект

      Понятие «интеллект» имеет связь с мышлением, и иногда сопровождается словом «искусственный». Это отличает его от другого понятия – естественного интеллекта. А естественный интеллект – это понятие, присущее человеку и другим живым объектам, хотя «другим» в гораздо меньшей степени, значительно большим именно у человека.

      Что же характеризует это понятие? Сначала подумаем,