Интеллектуальность нейросетевых конструкций. Обзор литературы. Александр Кириченко

внимания к компьютерным объектам зрительной сцены.

      · Речь и язык. Различные аспекты синтеза и распознавания речи.

      · Биологические нейронные сети. Тематика раздела охватывает свойства отдельных нейронов, нейронных сетей управления движением и слухом, аспекты обучения в биологических сетях, а также пути перехода от биологических нейронов к искусственным (кремниевым).

      · Нейроуправление и робототехника.

      · Обучение с учителем.

      · Обучение без учителя.

      · Распознавание образов.

      · Прогноз и идентификация систем. Для рассмотрения методов кибернетического моделирования сложных систем на базе нейронных сетей.

      · Нейронаука о сознании. Аспекты организации и моделирования высшей нервной деятельности.

      · Связь науки о сознании с искусственным интеллектом.

      · Нечеткие нейронные системы. Построение нейромоделей нечеткой логики.

      · Обработка сигналов. Одна из старейших областей приложений нейронных сетей и теории распознавания образов – выделение и анализ свойств сигнала из шума.

      · Нейродинамика и хаос. Свойства нейронных сетей, как нелинейных динамических систем.

      · Аппаратные реализации. Ключевой вопрос перспективных приложений – новые физические принципы и среды для обработки информации.

      · Ассоциативная память.

      · Нейровычисления и виртуальная реальность. Возможность применения нейронных сетей и высокопараллельных вычислений на них для создания искусственной реальности: сложная аппаратно-программная система виртуальной реальности моделирует основные сигналы, воспринимаемые человеком от внешнего мира и реагирует на его действия, подменяя собой реальный мир.

      · Сети и системная нейронаука. Временное поведению сигналов в нейронных контурах как биологических, так и искусственных сетей.

      Конгресс 1994 года успешно состоялся. После него прошли и другие форумы, нейроинформатика пополнилась новыми приложениями.

      Согласно «Постановлению СМ РФ» в 2012 году в нашей стране начаты исследования «искусственных когнитивных систем» (ИКС) трёх типов:

      · нейроморфные (подобные организации живой нервной системы),

      · кортикоморфные (подобные организации коры головного мозга) искусственные нейросети

      · генноморфные (подобные генетическим и эпигенетическим механизмам организмов).

      Эти модели реализуются на всех технических средствах (платформах) в виде:

      · специализированных систем на базе суперкомпьютеров,

      · распределенных систем в глобальных и корпоративных компьютерных сетях,

      · автономных технических устройств и роботов,

      · систем управления крупными технологическими комплексами и соединениями,

      · микросистем и нанокомплексов,

      · киберорганических систем.

      Среди перечисленных трёх разделов нейрокомпьютинга нейросетевые исследования наиболее