Валентин Юльевич Арьков

Список книг автора Валентин Юльевич Арьков


    Сводные таблицы Excel. Часть 2. Учебное пособие

    Валентин Юльевич Арьков

    Данная работа посвящена дальнейшему изучению методов бизнес-аналитики на примере «продвинутых» возможностей функций сводных таблиц.Мы продолжаем использовать общий подход к практическому освоению программного пакета: моделирование и исследование. Мы поработаем с генератором случайных чисел и сформируем реалистичные наборы данных для анализа.

    Бизнес-аналитика в Excel. Сводные таблицы. Учебное пособие

    Валентин Юльевич Арьков

    Сводные таблицы (Pivot Tables) – это средство оперативного анализа данных с помощью статистических методов сводки и группировки. Обобщенные итоговые показатели подсчитываются в виде сумм и средних значений. Настройка сводных таблиц делается визуально, без программирования.Каждый метод анализа данных вначале рассматривается на примере смоделированных данных, а затем с использованием реальных данных из интернет.

    Корреляционный и регрессионный анализ в Excel. Лабораторный практикум

    Валентин Юльевич Арьков

    Методические указания к выполнению лабораторной работы на тему «Корреляция и регрессия». Работа выполняется в пакете Microsoft Excel.

    Статистический анализ взаимосвязи в Excel. Учебное пособие

    Валентин Юльевич Арьков

    Рассматриваются такие инструменты статистического анализа взаимосвязи, как корреляционный и регрессионный анализ. Техника работы в пакете Excel изучается на примере смоделированных данных. Затем полученные навыки применяются к анализу реальных данных по ценам в интернет-магазине и биржевым котировкам на Московской бирже.

    Сводка и группировка в Excel. Лабораторный практикум

    Валентин Юльевич Арьков

    Методические указания к выполнению лабораторной работы на тему «Сводка и группировка данных». Работа выполняется в пакете Microsoft Excel.

    Анализ распределения в Excel. Учебное пособие

    Валентин Юльевич Арьков

    Учебное пособие позволяет освоить базовые методы статистического анализа распределения с помощью сводки и группировки данных в пакете Microsoft Excel. Практическое знакомство происходит подробно, шаг за шагом, с примерами и комментариями. Попутно можно улучшить навыки работы в Excel, что само по себе уже полезно как элемент современной компьютерной грамотности.