Валентин Юльевич Арьков

Список книг автора Валентин Юльевич Арьков



    Организация параллельных процессов. Учебное пособие

    Валентин Юльевич Арьков

    В данной работе мы познакомимся с организацией высокопроизводительных вычислений на уровне параллельных процессов. При этом большую задачу приходится разделить на несколько частей, а выполнение каждой части работы поручить отдельному процессу.Первые шаги мы рассмотрим подробно, а потом отпустим читателя в свободное плавание.

    Организация параллельных потоков. Часть 2. Учебное пособие

    Валентин Юльевич Арьков

    При решении инженерных, экономических и научных задач используются высокопроизводительные вычисления – High Performance Computing или сокращённо HPC.Параллельные программы нужны для того, чтобы использовать вычислительные мощности многоядерных процессоров и графических ускорителей. В данной работе мы рассмотрим технологию автоматической организации параллельных потоков для многоядерных вычислительных машин.

    Анализ и визуализация данных в электронных таблицах. Учебное пособие

    Валентин Юльевич Арьков

    Перед вами продолжение серии пособий, позволяющих познакомиться с основными технологиями бизнес-аналитики. Многое можно сделать в рамках электронной таблицы, которая превращается в интуитивно понятный интерфейс к продвинутым инструментам анализа данных.В данной работе мы рассмотрим создание реляционной модели и визуализацию иерархии в агрегированных данных с использованием специализированных надстроек.

    Извлечение, преобразование и загрузка данных в Excel. Учебное пособие

    Валентин Юльевич Арьков

    Системы бизнес-аналитики работают с различными источниками данных с помощью функций ETL (Extract-Transform-Load). Название ETL можно перевести как «извлечение, преобразование и загрузка данных». Имеется в виду загрузка в хранилище данных для дальнейшей обработки в системе бизнес-аналитики.В простейшем случае это загрузка данных в виде одной, объединённой таблицы Excel. В данной работе мы познакомимся с основными этапами ETL на примере загрузки данных в Excel.

    Сводные таблицы Excel. Часть 2. Учебное пособие

    Валентин Юльевич Арьков

    Данная работа посвящена дальнейшему изучению методов бизнес-аналитики на примере «продвинутых» возможностей функций сводных таблиц.Мы продолжаем использовать общий подход к практическому освоению программного пакета: моделирование и исследование. Мы поработаем с генератором случайных чисел и сформируем реалистичные наборы данных для анализа.

    Бизнес-аналитика в Excel. Сводные таблицы. Учебное пособие

    Валентин Юльевич Арьков

    Сводные таблицы (Pivot Tables) – это средство оперативного анализа данных с помощью статистических методов сводки и группировки. Обобщенные итоговые показатели подсчитываются в виде сумм и средних значений. Настройка сводных таблиц делается визуально, без программирования.Каждый метод анализа данных вначале рассматривается на примере смоделированных данных, а затем с использованием реальных данных из интернет.

    Корреляционный и регрессионный анализ в Excel. Лабораторный практикум

    Валентин Юльевич Арьков

    Методические указания к выполнению лабораторной работы на тему «Корреляция и регрессия». Работа выполняется в пакете Microsoft Excel.

    Статистический анализ взаимосвязи в Excel. Учебное пособие

    Валентин Юльевич Арьков

    Рассматриваются такие инструменты статистического анализа взаимосвязи, как корреляционный и регрессионный анализ. Техника работы в пакете Excel изучается на примере смоделированных данных. Затем полученные навыки применяются к анализу реальных данных по ценам в интернет-магазине и биржевым котировкам на Московской бирже.

    Сводка и группировка в Excel. Лабораторный практикум

    Валентин Юльевич Арьков

    Методические указания к выполнению лабораторной работы на тему «Сводка и группировка данных». Работа выполняется в пакете Microsoft Excel.

    Анализ распределения в Excel. Учебное пособие

    Валентин Юльевич Арьков

    Учебное пособие позволяет освоить базовые методы статистического анализа распределения с помощью сводки и группировки данных в пакете Microsoft Excel. Практическое знакомство происходит подробно, шаг за шагом, с примерами и комментариями. Попутно можно улучшить навыки работы в Excel, что само по себе уже полезно как элемент современной компьютерной грамотности.