Если к любому названию добавить слово «цифровые», получается что-то новое, заманчивое. Обещающее хорошую зарплату. А если к цифровизации добавить искусственный интеллект, то зарплата должна подняться до неприличных высот. Что скрывают от нас цифровизаторы и оптимизаторы? Как выглядит под капотом тот самый искусственный интеллект, которому почему-то «нет оснований не доверять»? Разбираемся и удивляемся.
Данная работа посвящена применению современных методов и технологий больших данных в курсе бизнес-аналитике и статистики. Анализ частоты появления различных значений – один из способов первоначальной обработки данных. Чаще всего его относят к описательной статистике или аналитике. Подсчет частот имеет отношение распределению. Поэтому для успешного восприятия материала желательно освежить в памяти основы теории вероятностей и математической статистики.
В пособии рассматриваются основные приёмы работы в популярных операционных системах. Обсуждаются три самых распространённых интерфейса ОС: командная строка, файловые менеджеры и графический оконный интерфейс. Пособие предназначено для студентов, изучающих курс «Операционные системы» в качестве будущих пользователей или администраторов.
Изучая операционные системы, важно и понимать теорию, и уметь практически работать на компьютере. Функции любой операционной системы сводятся к понятию управления. Реализация этих функций – это выбор интерфейса пользователя: командная строка, файловый менеджер или оконная система. В курсе ОС мы рассматриваем все три вида интерфейса – практически, но с пониманием теории. Для упражнений будем использовать популярную ОС, название которой буквально переводится как «Маленькие Мягкие Окна».
Каждое новое название грозит заказчику повышением стоимости услуг: статистика, математическая экономика, эконометрика, бизнес-аналитика, наука о данных, машинное обучение… Все перечисленные технологии используют метод наименьших квадратов (классический регрессионный анализ), который мы и будем рассматривать – в самых разных видах. Нас ожидает парная и множественная, линейная и нелинейная регрессия, разное количество входов и выходов модели, учёт качественных и количественных признаков.
Эконометрика часто определяется как построение математических моделей экономических процессов по фактическим данным. Основной инструмент эконометрических исследований – это регрессионный анализ, который достаточно подробно рассматривается в курсе статистики. В данном пособии мы рассмотрим реализацию эконометрических методов с помощью табличного редактора.
В данной работе мы познакомимся с организацией высокопроизводительных вычислений на уровне параллельных процессов. При этом большую задачу приходится разделить на несколько частей, а выполнение каждой части работы поручить отдельному процессу.Первые шаги мы рассмотрим подробно, а потом отпустим читателя в свободное плавание.
При решении инженерных, экономических и научных задач используются высокопроизводительные вычисления – High Performance Computing или сокращённо HPC.Параллельные программы нужны для того, чтобы использовать вычислительные мощности многоядерных процессоров и графических ускорителей. В данной работе мы рассмотрим технологию автоматической организации параллельных потоков для многоядерных вычислительных машин.
Перед вами продолжение серии пособий, позволяющих познакомиться с основными технологиями бизнес-аналитики. Многое можно сделать в рамках электронной таблицы, которая превращается в интуитивно понятный интерфейс к продвинутым инструментам анализа данных.В данной работе мы рассмотрим создание реляционной модели и визуализацию иерархии в агрегированных данных с использованием специализированных надстроек.
Системы бизнес-аналитики работают с различными источниками данных с помощью функций ETL (Extract-Transform-Load). Название ETL можно перевести как «извлечение, преобразование и загрузка данных». Имеется в виду загрузка в хранилище данных для дальнейшей обработки в системе бизнес-аналитики.В простейшем случае это загрузка данных в виде одной, объединённой таблицы Excel. В данной работе мы познакомимся с основными этапами ETL на примере загрузки данных в Excel.