Культурно-историческая психология волевого действия: От прогноза – к поступку. Вячеслав Андреевич Иванников

«по старой памяти». Человек как бы «забыл» более недавний кратковременный опыт и как бы «вспомнил» ранее «забытый», более старый, но долговременный опыт.

      Такое «забывание» старого при изменении среды и «вспоминание» после перерыва обеспечивается в модели с «весовым коэффициентом давности». Недавние события могут «перевешивать» даже длительный, но более старый опыт, благодаря высокому «весовому коэффициенту давности» (площадь S₂ на рисунке 1 больше площади S₁). По прошествии длительного времени, когда «весовой коэффициент давности» тех же событий уменьшится, опыт этого короткого периода уже не доминирует над длительным опытом (площадь S₂ меньше площади S₁). Но если теперь вновь восстановить такие же вероятностные характеристики среды, как в период t₁t₂, то обучение уже пойдет быстрее, чем в первый раз: площадь S₃ суммируется с площадью S"₂; поэтому время повторного обучения t₃t₄ окажется меньше времени первичного обучения t₁t₂. Повторное обучение требует тем меньшего времени, чем быстрее оно проводится после первичного обучения и чем длительнее было первичное обучение.

      В модели, как она описана выше, вероятностное прогнозирование осуществляется по отношению к одному событию, предшествующему прогнозируемому событию. Ясно, однако, что такой прогноз не может быть достаточно надежным в среде, в которой имеются связи между событиями не только рядом стоящими, но и более отдаленными (марковские последовательности[2] с «глубиной марковости» 2 и больше). Так, например, событие D может следовать с высокой вероятностью за событием В, если перед В было А, и с низкой вероятностью, если перед В было С. В описанной выше модели прогноз вероятности наступления события D после В осуществляется без учета того, какое событие предшествовало В – в ящике В не содержится информации о том, что предшествовало событию В.

      Рис. 1. Весовой коэффициент давности событий.

      На оси ординат – весовой коэффициент давности, на оси абсцисс – давность событий: I – кратковременный недавний опыт «перевешивает» более длительный, но давний; II – по прошествии некоторого времени этот «перевес» утрачивается; III – повторное обучение требует меньше времени, чем первоначальное

      Наряду с описанными выше ящиками, на передней панели которых записано одно какое-либо событие (ящики первого порядка), заведем в нашей модели еще ящики второго порядка – такие ящики, на передней панели которых записаны два последовательных события: АА, АВ, АС,, BA, ВВ, ВС…, СА, СВ, СС,…. Карточка D, поставленная, например, в ящик АВ, означает, что событие D произошло после события В, перед которым было событие А. В приведенном выше примере карточка D будет частой карточкой в ящике АВ и редкой – в ящике СВ.

      Ящики второго порядка, как следует из изложенного, обеспечивают лучшее вероятностное прогнозирование, чем ящики первого порядка. Еще более надежное прогнозирование обеспечивают ящики третьего порядка, на которых записаны

2

Марковской (по имени математика А. А. Маркова) называют такую случайную последовательность, составленную из элементов А, В…, К, в которой имеется зависимость между элементами. Эта зависимость выражается в том, что элемент D определяет вероятность P(E/D) того, что следующим в последовательности будет Е. Величина P(E/D) называется переходной вероятностью или условной вероятностью того, что при условии появления элемента (или возникновения события) D последует Е.