Азбука счастливой семьи. 30 уроков осознанного родительства. Диана Машкова

Читать онлайн.
Название Азбука счастливой семьи. 30 уроков осознанного родительства
Автор произведения Диана Машкова
Жанр Общая психология
Серия Азбука семьи
Издательство Общая психология
Год выпуска 2021
isbn 978-5-04-122759-3



Скачать книгу

оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

      Примечания

      1

      Метод генограммы и геносоциограммы описан в работе психотерапевта Анн Анселин Шутценбергер «Синдром предков. Трансгенерационные связи, семейные тайны, синдром годовщины, передача травм и практическое использование геносоциограммы». Она исследовала место и роль геносоциограмм в психотерапии. Геносоциограмма представляет собой генеалогическое древо, построенное по памяти (т. е. без привлечения дополнительной информации и документов), дополненное важными событиями (с их датами и связями) и эмоциональным контекстом (социометрическими связями в виде стрелок или цветных линий).

      Составление геносоциограммы помогает человеку лучше понять собственную жизнь, выявить в ней неосознанные моменты и вывести их на уровень понимания. С ее помощью можно увидеть свою историю, судьбы родных, проследить общие закономерности, перенятые сценарии и даже чувства. Генограмма зачастую открывает семейные тайны, которые раньше были неизвестны. Этим методом пользуются психотерапевты и психологи. Такую глубокую работу рекомендуется проводить при участии специалистов, чтобы избежать ошибок и неверного толкования смыслов.

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