Ты Бы Стал Жульничать? Мошенническое поведение, человеческая природа и принятие решений. Марат Степанович Микоян

Читать онлайн.



Скачать книгу

о котором сообщалось. Эта конструкция ясно давала понять, что они могут жульничать, и не было абсолютно никакой возможности быть пойманными.

      Если бы люди были рациональными существами, которые максимизируют прибыль, каждый в этой ситуации сообщил бы о прокате 5. К сожалению, для рациональной модели, результаты не подтвердили этот прогноз. Тот факт, что менее 100% участников сообщили о том, что они получили 5 баллов, говорит о том, что люди не всегда принимают решения, исходя из своих интересов. Значительное завышение показателя 5 по сравнению с ожидаемым распределением справедливых бросков указывает на то, что некоторые люди действительно лгали, чтобы максимизировать свой выигрыш. Было также значительное число людей, которые были абсолютно честны, как предполагает сообщение даже о "проигрыше" 6; но самым интересным эффектом было завышение 4. Это вызывает недоумение, потому что некоторые люди лгали, но делали это без максимизации своей выгоды.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

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