Темная сторона искусственного интеллекта. Станислав Петровский

таким образом нейронную сеть можно вызывать онлайн по ссылке либо сохранить на свой компьютер в виде текста программы. Затем можно вручную дополнить программу, реализовав массу интересных технических решений. Вполне реально сделать управление компьютером с помощью жестов или определенных слов. Сделать дверцу в доме, которая будет автоматически открываться только при распознавании образа вашего кота или собаки. Как видите, даже такая простая программа представляет массу возможностей для автоматизации.

      Сегодня существует несколько видов машинного обучения. Тема данной книги не предполагает большого объема технических подробностей. Если у вас возникло желание подробнее узнать о технической стороне искусственного интеллекта, как и что можно автоматизировать, вышло немало замечательных публикаций, включая следующие книги:

      – Бернард Марр, Мэтт Уорд «Искусственный интеллект на практике. 50 кейсов успешных компаний»;

      – Берджесс Эндрю «Искусственный интеллект – для вашего бизнеса»;

      – Рэй Курцвейл «Эволюция разума, или бесконечные возможности человеческого мозга, основанные на распознавании образов», и другие.

      Подробнее о видах машинного обучения популярно можно почитать в книге «Верховный алгоритм» от профессора Вашингтонского университета Педро Домингоса.

      Обычный компьютерный алгоритм делает только то, что в него заложил человек. Нейронная сеть обучается и реагирует исходя из представленных ей данных, а это значит, что она способна выдавать совсем не те результаты, на которые рассчитывает ее создатель. Например, если в исходных данных будет много фотографий собак и мало кошек, то система будет хорошо различать породы собак и чаще ошибаться на кошках. Маска или рисунки на лице могут привести к ошибке системы, в том числе к тому, что она спутает разных людей или «не узнает» человека, фотографии которого есть в системе. Словом, для объективности системы ей должны быть предоставлены объективные данные.

      Современный ИИ применяется практически во всех сферах человеческой деятельности. В качестве примера можно привести следующие направления применения искусственного интеллекта:

      – Распознавание и синтез, перевод естественной речи (распознавание письменных текстов, переводчик Google, голосовые помощники Google Assistant, Siri, Алиса, генератор текстов GPT-3 и другие).

      – Беспилотный транспорт и помощь водителю. Tesla, Nissan, BMW, Honda, Volkswagen, Audi и другие производители активно внедряют цифровых помощников водителя, вплоть до полной автоматизации функции управления автомобилем. Аналогичные системы разрабатываются и тестируются для морских судов, самолетов, автобусов, летающих такси и другого транспорта.

      – Системы поддержки принятия решений (в частности, торговые роботы совершают сегодня большую часть операций на биржах, по сообщению компании Сбербанк 99% решений о выдаче кредитов людям принимаются на основе