Hello World. Как быть человеком в эпоху машин. Ханна Фрай

таблицу, а во-вторых, кто-то другой наивно поверил в истинность данных. В сущности, “программа” выражала собой закодированный непрофессионализм. Но почему же люди, которые работали на государство, так рьяно защищали откровенно плохой продукт?

      Вот что думает по этому поводу Эппинк:

      Такая тенденция прослеживается всегда, когда дело касается результатов, полученных с помощью компьютера, – мы не подвергаем их сомнению. Если компьютер что-то рассчитывает – если есть статистик, который выводит некую формулу на основе неких данных, – мы просто верим его формуле и не спрашиваем: мол, погодите-ка, как это все работает?[40]

      Я отлично понимаю, что не все любят на досуге возиться с математическими формулами, вникая в их суть, – хотя я обожаю это занятие. Но, тем не менее, Эппинк поднимает вопрос первостепенной важности – о нашей готовности принимать выводы компьютера за чистую монету, не вникая в его тайную жизнь.

      Я математик, и за годы работы с данными и программами я пришла к убеждению, что существует единственный путь объективно оценить надежность алгоритма – докопаться до принципиальных основ его работы. Мой опыт говорит, что алгоритмы во многом схожи с фокусами иллюзионистов. Сперва они и впрямь кажутся непостижимыми, но когда понимаешь, как это сделано, чары рассеиваются. Нередко за внешней сложностью скрывается что-то до смешного примитивное – или настораживающе легкомысленное. В следующих главах я постараюсь дать вам представление о невидимых глазу особенностях алгоритмов, которые мы будем обсуждать. Пусть этих знаний будет маловато для того, чтобы самостоятельно произвести расчеты, но для понимания процесса – достаточно.

      Однако даже самые въедливые математики порой вынуждены верить алгоритму “на слово”. Например, потому что проверка его деятельности практически невыполнима, как в случае со Skyscanner и поисковиком Google. Или программа может оказаться “засекреченной”, как алгоритм бюджетного регулирования в Айдахо и кое-какие другие программы, которые нам встретятся. Бывает и так, что попросту невозможно проследить логические связки в алгоритме – например, в некоторых системах машинного обучения.

      Иногда мы будем вынуждены передавать управление “незнакомцу”, даже зная, что алгоритм может ошибиться. Нам придется сопоставлять собственное мнение с мнением машины. И если мы решим, что следует доверять не расчетам, а нашей интуиции, нам понадобится отвага, чтобы настоять на своем.

      Когда нельзя уступать

      Офицер Советской армии Станислав Петров отвечал за мониторинг системы предупреждения о ракетном нападении, которая охраняла воздушное пространство СССР. В том случае, если компьютер укажет на какие-либо признаки атаки со стороны США, Петров обязан был незамедлительно доложить командованию[41].

      26 сентября 1983 года он заступил на дежурство, и вскоре после полуночи взвыли сирены. Одна только мысль о таком сигнале тревоги наводила ужас: советские спутники засекли вражескую ракету, направлявшуюся к территории

40

Ibid.

41

Kristine Phillips, The former Soviet officer who trusted his gut – and averted a global nuclear catastrophe, Washington Post, 18 Sept. 2017, https://washing-tonpost.com/news/retropolis/wp/2017/09/18/the-former-soviet-officer-who-trusted-his-gut-and-averted-a-global-nuclear-catastrophe/?utm_term=.6546e0f06cce.