Hello World. Как быть человеком в эпоху машин. Ханна Фрай

бы свой голос, выбирали ставленника системы Kadoodle.

      В 2015 году, в интервью журналу Science, Эпштейн объяснил результаты эксперимента: “Мы ждем от поисковой системы разумного выбора. Люди рассуждают так: «Да, перекосы есть, это говорит о том, что… поисковик делает свое дело»”. При том огромном объеме информации, который мы черпаем из интернета, еще больше тревожит искренняя убежденность многих социально активных граждан в том, будто они высказывают собственное мнение. “Если люди не замечают, что ими манипулируют, им кажется, что свежие идеи пришли им в голову независимо ни от чего”, – написал Эпштейн в своей статье[28].

      Безусловно, Kadoodle – не единственная программа, которой можно вменить в вину подспудное манипулирование политическим выбором людей. В главе “Персональные данные” мы еще вернемся к этой теме, а сейчас для нас важен следующий вывод из описанного эксперимента: мы полагаем, что в большинстве случаев алгоритмы оказываются правы. Мы уже согласны с тем, что их решение всегда приоритетно[29]. Еще чуть-чуть, и мы перестанем даже осознавать, насколько мы им доверяем.

      Сплошь и рядом алгоритмы предоставляют нам удобный и авторитетный источник информации. Предлагают простой способ переложить свою ответственность на кого-то другого, и мы не задумываясь соглашаемся на кратчайшие пути. Кто станет каждый раз докапываться до дальних ссылок на второй странице в Google и критически осмысливать все предложения поисковика? Кто станет шарить по сайтам всех авиакомпаний, чтобы посмотреть, действительно ли Skyscanner нашел самые дешевые варианты? Или, вооружившись линейкой и картой, проверять, нет ли еще более короткой дороги, чем выбирает GPS? Уж точно не я.

      Однако надо понимать, где проходит грань. Потому что одно дело – доверять программе, которая обычно нас не подводит. Совсем другое – довериться той, про которую мало что толком известно.

      Искусственный интеллект против естественной глупости

      В 2012 году, в штате Айдахо, некоторым инвалидам сообщили, что их исключили из программы бесплатного медицинского обслуживания[30]. Несмотря на то, что все они имели право на льготы, власти без предупреждения сократили их пособие на 30 %[31], и инвалидам пришлось самим изыскивать средства на оплату услуг по уходу. Это было вовсе не политическое решение, а результат применения нового “инструмента бюджетного регулирования”, взятого на вооружение Министерством здравоохранения и социальной помощи штата Айдахо – компьютерной программы для автоматического расчета пособий для каждого отдельно взятого гражданина[32].

      Однако рекомендации программы выглядели довольно нелогично. Человеку непосвященному показалось бы, что цифры взяты с потолка. Одним дали больше денег, чем в предыдущие годы, а другим урезали пособия на десятки тысяч долларов, и для того чтобы платить за обслуживание в лечебных учреждениях, кому-то, возможно, пришлось бы продать свой дом

28

Epstein and Robertson, The search engine manipulation effect (SEME).

29

Linda J. Skitka, Kathleen Mosier and Mark D. Burdick, Accountability and automation bias, International Journal of Human – Computer Studies, vol. 52, 2000, pp. 701–717, http://lskitka.people.uic.edu/IJHCS2000.pdf.

30

KW v. Armstrong, US District Court, D. Idaho, 2 May 2012, https://scholar.google.co.uk/scholar_case?case=17062168494596747089&hl=en&as_sdt=2006.

31

Jay Stanley, Pitfalls of Artificial Intelligence Decision making Highlighted in Idaho ACLU Case, American Civil Liberties Union, 2 June 2017, https://aclu.org/blog/privacy-technology/pitfalls-artificial-intelligence-decisionmaking-highlighted-idaho-aclu-case.

32

K. W. v. Armstrong, Leagle.com, 24 March 2014, https://www.leagle.com/decision/infdco20140326c20.