М99. Минимальный стандарт человека. Михаил Радуга

опасность состоит не в том, что компьютеры начнут думать как люди, а в том, что люди станут думать как компьютеры.

Сидни Харрис

      Факты для пробуждения

      Как сократить жизнь?

      В 2010 году D.W. Dunstan из Института сердца и диабета имени Бейкера и его коллеги опубликовали работу о взаимосвязи чрезмерного просмотра телевизора и преждевременной смерти. Исследование было основано на жизни 8800 австралийцев, за которыми наблюдали больше 6 лет. Оказалось, что даже один проведенный у телевизора час (в среднем за день) сокращает продолжительность жизни. Особенно это было заметно, если человек смотрел телевизор больше двух или четырех часов в сутки6.

      Похожую работу в 2011 году провели J.L. Veerman из Университета Гриффита и его коллеги. Они не только доказали прямую взаимосвязь между продолжительностью жизни и излишним просмотром телевизора, но и показали конкретную «стоимость» такого развлечения. Например, если человек смотрит телевизор больше 6 часов в день, то он живет на 4,8 года меньше тех, кто вообще не смотрит телевизор. После 25 лет каждый лишний час у телевизора забирает почти 22 минуты жизни7.

      K. Wijndaele из Кембриджского университета и ее коллеги в 2011 году опубликовали исследование, основанное на наблюдении за 13 197 людьми в период с 1998 по 2009 год. Даже не беря в расчет курение и алкоголь, каждый час у телевизора все равно уменьшал продолжительность жизни у наблюдаемых. Чаще всего эта разница была вызвана сердечно-сосудистыми заболеваниями8.

      Аналогичные тенденции обнаружили: Jakes и коллеги (2003)9; Chang и коллеги (2008)10; Stamatakis и коллеги (2011)11; Helajärvi и коллеги (2015)12; Hamer (2017)13; Nguyen и коллеги (2018)14; Sun и коллеги (2019)15 и многие другие.

      Как стать неудачником?

      В 2012 году R. Junco из Гарвардского университета опубликовал анализ взаимосвязи успеваемости студентов и их активности в Facebook. Для этого были выбраны 1839 студентов, чью учебу можно было точно отследить по базе данных университета. Оказалось, чем больше студент вовлекался в социальную сеть, тем заметно ниже становились его оценки16.

      Z. Zhou из Нанкинского медицинского университета и коллеги в работе 2015 года сравнили три группы людей. В каждой из групп было по 23 человека. В первой группе – люди с интернет-зависимостью, во второй – патологические игроки в азартные игры, в третьей – обычные люди. Все испытуемые подверглись целому ряду одинаковых тестов. В результате выяснилось, что игроки и интернет-зависимые не отличались друг от друга по основным параметрам. В отличие от контрольной (третьей) группы, они имели значительно больше проблем с памятью, способностью принимать решения и импульсивностью17.

      В 2019 году K. Ioannidis из NHS Foundation Trust и его коллеги опубликовали мета-анализ исследований о влиянии интернет-зависимости на когнитивные функции.

6

Dunstan, D. & Barr, Elizabeth & Healy, Genevieve & Salmon, Jo & Shaw, Jonathan & Balkau, Beverley & Magliano, Dianna & Cameron, Adrian & Zimmet, P & Owen, Neville. (2010). Television Viewing Time and Mortality: The Australian Diabetes, Obesity and Lifestyle Study (AusDiab). Circulation. 121.

7

Veerman, Jacob & Healy, Genevieve & Cobiac, Linda & Vos, Theo & Winkler, Elisabeth & Owen, Neville & Dunstan, D.. (2011). Television viewing time and reduced life expectancy: A life table analysis. British journal of sports medicine. 46.

8

Wijndaele, Katrien & Brage, Soren & Besson, Herve. (2011). Television viewing time independently predicts all-cause and cardiovascular mortality: The EPIC Norfolk Study. Int J Epidemiol. 40.

9

Jakes, Rupert & Day, N.E. & Khaw, K-T & Luben, R & Oakes, S & Welch, Ailsa & Bingham, S & Wareham, N.J.. (2003). Television viewing and low participation in vigorous recreation are independently associated with obesity and markers of cardiovascular disease risk: EPIC-Norfolk population-based study. European journal of clinical nutrition. 57.

10

Chang, Pei-Chia & Li, Tsai-Chung & Wu, Ming-Tsang & Liu, Chiu-Shong & Li, Chia-Ing & Chen, Ching-Chu & Lin, Wen-Yuan & Yang, Shin-Yuh & Lin, Cheng-Chieh. (2008). Association between Television Viewing and the Risk of Metabolic Syndrome in a Community-based Population. BMC public health. 8.

11

Stamatakis, Emmanuel & Hamer, Mark & Dunstan, D. (2011). Screen-Based Entertainment Time, All-Cause Mortality, and Cardiovascular Events: Population-Based Study With Ongoing Mortality and Hospital Events Follow-Up. Journal of the American College of Cardiology. 57.

12

Helajärvi, Harri & Pahkala, Katja & Juonala, Markus & Oikonen, Mervi & Tammelin, Tuija & Hutri-Kähönen, Nina & Kähönen, Mika & Lehtimäki, Terho & Mikkilä, Vera & Viikari, Jorma & Raitakari, Olli. (2015). Television viewing and fatty liver in early midlife. The Cardiovascular Risk in Young Finns Study. Annals of medicine. 47.

13

Hamer, Mark & Yates, Thomas & Demakakos, Panayotes. (2017). Television viewing and risk of mortality: Exploring the biological plausibility. Atherosclerosis. 263.

14

Nguyen, Long & Liu, Po-Hong & Zheng, Xiaobin & Keum, NaNa & Zong, Xiaoyu & Li, Xiao & Wu, Kana & Fuchs, Charles & Ogino, Shuji & ng, Kanyanut & Willett, Walter & Chan, Andrew & Giovannucci, Edward & Cao, Yin. (2018). Sedentary Behaviors, TV Viewing Time, and Risk of Young-Onset Colorectal Cancer. Jnci Cancer Spectrum. 2.

15

Sun, Jiang-Wei & Zhao, Long-Gang & Yang, Yang & Ma, Xiao & Wang, Ying-Ying & Xiang, Yong-Bing. (2019). Systematic Reviews and Meta-and Pooled Analyses Association Between Television Viewing Time and All-Cause Mortality: A Meta-Analysis of Cohort Studies.

16

Junco, Reynol. (2012). Too much face and not enough books: The relationship between multiple indices of Facebook use and academic performance. Computers in Human Behavior. 28.

17

Zhou, Zhenhe & Zhou, Hongliang & Zhu, Hongmei. (2015). Working memory, executive function and impulsivity in Internet-addictive disorders: a comparison with pathological gambling. Acta neuropsychiatrica. 28.