Образование для образованных. 2020. Анатолий Левенчук

форму (символьная регрессия21) для выражения закономерностей в физических наборах данных. Чтобы проверить подход, переоткрыли уравнения ньютоновской механики, переоткрыли гамильтониан из квантовой механики, и предложили закон (математическую формулу) для описания гало тёмной материи в космологии – чтобы продемонстрировать не «переоткрытие», а «открытие»22. Основная физическая интуиция как раз и берётся символьной регрессией, в основе которой эволюционный алгоритм. Лидер в этой области символьной регрессии вполне уже коммерциализован23:, эволюционный/генетический алгоритм символьной регрессии Eureqa. По большому счёту всё равно: у вас предпринимательская гипотеза, научная гипотеза, инженерная гипотеза. Научное мышление общеупотребимо, любое «проверить идею» оказывается научным мышлением, равно как «понять причины». Этим «понять причины», «вывести закономерность» занимаются ежедневно миллионы учёных, но также и менеджеров, предпринимателей, инженеров, разглядывающих многочисленные данные по их предметам интереса. Вот для них Nutonian предлагает облегчение их труда.

      Сама физика оказывается при этом только хобби и рекламой, привлечением внимания к новым алгоритмам. Разработчики Eureqa не имеют какого-то отношения ко всей этой космологии и гамильтонианам. Наука уже не будет прежней, к ней пришли «сбоку». Копают люди давно уже не руками, и не палкой-копалкой, и не лопатой, а экскаватором. Для вытаскивания законов природы из данных палка-копалка из нейронных сетей и символьной регрессии уже готова, статья опубликована. А лет через пять ждём, что новые законы будут грести уже лопатой. Лет через двадцать-тридцать можно ждать и «научного экскаватора». Просто удивительно, как мало людей, понимающих суть происходящих перемен. В науке тоже всё новое приходит сбоку. Новое в физике приходит отнюдь не из самой физики, неудивительно, что физики не будут понимать, что происходит – как уже сейчас не очень понимают лингвисты.

      Искусственный интеллект развивается сейчас особенно быстро, и Тим Урбан даже нарисовал про это иллюстрирующую экспоненциальные технологии картинку24:

      Это картинка 2015 года. В то время трудно было представить, что робот-юрист возьмёт на себя 80% юридической работы в фирме, держащей миллионы контрактов. Или что AI победит чемпионов мира в Го. А в 2020 году это уже факт, и мало кто понимает, что это может означать – последствия этого развития закрыты туманом будущего. Но уже сегодня понятно, что эти последствия будут весьма заметными для каждого человека на Земле.

      Искусственный интеллект научился переводить с иностранных языков (включая самые экзотические) на уровне восьмиклассника. Профессиональные переводчики пока не потеряли работу, но изменения в мире оказались в другом – миллиарды людей получили доступ к плохому, но переводу через Гугл, Яндекс, Фейсбук. И это существенно добавило возможностей этих миллиардов

21

https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_regression

22

https://arxiv.org/abs/2006.11287

23

https://www.nutonian.com/

24

https://waitbutwhy.com/2015/01/artificial-intelligence-revolution-1.html