Конструирование искусственных нейронных ансамблей (ИНА). Александр Кириченко

Читать онлайн.
Название Конструирование искусственных нейронных ансамблей (ИНА)
Автор произведения Александр Кириченко
Жанр Компьютеры: прочее
Серия
Издательство Компьютеры: прочее
Год выпуска 0
isbn 9785449899071



Скачать книгу

«NeuroPro» умеет строить многослойные нейронные сети с сигмоидной функцией активации. В отличие от многих других нейропрограмм, NeuroPro умеет показывать структуру используемой нейросети в текстовом виде. Это набор формул, последовательно описывающих все преобразования, происходящие с данными, поступающими на вход сети до самого выхода из сети. Формулы включают в себя каждый слой, каждый нейрон, каждую связь, с уже подставленными (обученными) значениями весов каждой связи. По сути, набор этих формул можно рассматривать как исходный код программы на некоем абстрактном языке программирования. Такое описание позволяет:

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

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