Сотницы определений искусственного интеллекта. Владимир Геннадиевич Асташин

интересный технологический вопрос – это конструирование роботов подростками. Сейчас выросло поколение детей которые начали работать с компьютером с 3—5 лет и сейчас делают роботов на уровне который раньше был доступен огромным корпорациям.

      Операционная система (ИИ) – волшебная креативная игрушка.

      Если мы планируем рассуждать об операционных системах и через пятнадцать лет, тут что-то явно не так. Может быть, странно слышать это от человека, который прославился созданием собственной операционной системы, но по большому счету – операционная систем никому не нужна.

      Если уж на то пошло, и компьюте никому не нужен. Людям нужна просто волшебная игрушка, которая позволяет бродить по Интернету, писать курсовые, играть в карты, подводить баланс, {беседовать с Ларошфуко} и так далее. А о том, что для этого нужен компьютер и операционная система, большинство людей хотело бы забыть. Линус Торвальдс [Just for fun]

      Создание искусственных существ способных к творчеству. [112Т,67]

      Дедуктивные подходы – такие, как искусственный интеллект, начинают с символьных имен и описания уже имеющихся категорий (например магический, математический символизмы и физический мир). Когнитивное моделирование исходит из представления, что такое символьное взаимодействие имеет сходство со способами классификации, используемыми нашим мозгом. Ожидается, что со временем этот подход объединится с индуктивным подходом пытающимся смоделировать аппаратное обеспечение нашего мозга. Конрад Беккер [218,124]

      ИИ – мозгоподобная система.

      Свойства мозгоподобных систем:

      I.

      Высочайшая динамическая устойчивость, пластичность, адаптация к разным условиям работы.

      II.

      Высокая упорядоченность детерминированного типа сочетающаяся с вероятностным принципом работы. Раскрыть оптимальное сочетание этих двух принципов деятельности – важная задача науки.

      III.

      Существенная роль в работе мозга принадлежит непрерывным (а не только дискретным) процессам обработки информации. Использование аналогового принципа работы на различных уровнях во многом объясняет гигантские возможности мозга в переработке поступающей в него информации. Поэтом актуальным является вопрос об определении путей оптимального сочетания дискретности и непрерывности в работе сложных систем.

      IV.

      «Разумная» точность. В работе современных автоматов господствует «чрезмерная» точность, для достижения которой тратится много сил, времени и средств. В работе мозга известная «неточность» нужна для сокращения времени переработки информации, для экономии сил в решении многих сложных задач. По видимому, степень точности распределена в зависимости от оценки существенности и ценности поступающей информации. целом – это проблема целесообразной селективности, избирательности системы в переработке информации.

      V.

      Двоичная логика