Универсальный нейропакет. Графический нейросетевой редактор-имитатор. Александр Кириченко

нейрона используется для расчета его активации из предыдущей активации, суммы входных сигналов и функции активации нейрона. Функция активации – это параметр, который изменяется в процессе обучения, если он явно не заблокирован.

      – Функция активации (Activation Function): Один из следующих

      • LOGISTIC

      • IDENTICAL

      • IDENT. 0 TO 1

      • TAN HYP

      • BINARY

      Функция активации определяет, как активация рассчитывается из суммы входов и порога активации.

      Активный фактор устойчивости (Activation Sustain Factor):

      – Новая активация нейрона всегда вычисляетcя из текущих входных сигналов и определенного разрушения текущей активации. Коэффициент устойчивости активации определяет, какая часть текущей активации включается в расчет новой активации.

      – Блокировка акта (Lock Act). Важно для Учителя (Thres for Teacher):

      Если этот флажок установлен, то порог активации нейрона не будет изменяться ни во время обучения сети, ни с помощью функции <Randomize Net>.

      – Разрешить учителю подключение выхода (Allow Teacher to Connect Output).

      Если эта опция деактивирована, то учитель (алгоритм обучения) не имеет права подключать новые ссылки к выходу этого нейрона. Это действует только в том случае, если активный в данный момент учитель реализует добавление новых ссылок, таких как «Каскад» «Cascade Correlation».

      – Уровень выходного огня (Output Fire Level):

      Один из следующих

      • 1

      • Activation

      Уровень выходного огня определяет выходной уровень нейрона при работе. Это либо фиксированное значение 1, либо текущая (нормализованная) активация нейрона, в зависимости от выбранной настройки.

      – Внешность… (appearance): Если вы нажмете на эту кнопку, вы можете редактировать внешний вид нейронов в следующем диалоговом окне.

      o Отображаемое имя (Display Name): Если эта опция включена, то имя нейрона отображается на нейроне.

      o Активация дисплея (Display Activation): Когда этот флажок установлен, активация нейрона печатается на экране под нейроном.

      о Это пиксель (Is Pixel): Если это свойство установлено для нейрона, оно отображается в виде прямоугольника с острыми краями, который меняет свой цвет с черного (активация = 0) с серого на белый (активация = 1). Если такие нейроны расположены близко друг к другу на экране, они отображаются в виде монохромного растрового изображения.

      – Нормализация … (Normalisation…): Если вы нажмете на эту кнопку, вы сможете редактировать параметры нормализации нейронов в следующем диалоговом окне.

      Нормализация означает, что вы можете указать конкретный диапазон значений активации для каждого входного или выходного нейрона вашей сети. Затем этот диапазон будет автоматически преобразован внутри MemBrain в или из реального диапазона функций активации соответствующего нейрона в зависимости от ситуации.

      Нормализация контролируется следующими настройками в этом диалоговом окне:

      – Использовать нормализацию (Use Normalisation): Нейрон использует нормализацию, только если этот флажок установлен

      – нижний и верхний пределы (Normalisation Range): Диапазон