Формы сетевого взаимодействия компаний: курс лекций. Марина Шерешева

Relationships. Industrial Networks. Advances in International Marketing, Vol. 5. JAI Press Inc. 1993.

      Farillo F.C. On Strategic Networks // Strategic Management Journal. 1988. Vol. 9. No. 1.

      Miles R.F., Snow C.C. Network Organizations: New Concepts for New Forms // California Mamagement Review 1986. Vol. 28. No. 3.

      Osborn R., Hagedoorn F. The Institutionalization and Evolutionary Dynamics of Interorganizational Alliances and Networks, Academy of Management Journal. 1997. Vol. 40. No. 2.

      Richardson G.B. The Organization of Industry // Economic Journal. 1972. Vol. 82. September.

      Shull F.A. Matrix Structure and Project Authority for Optimizing Organizational Capacity. Business Science Monograph. No. 1, Southern Illinois University, 1965.

      Thorelli H.B. Networks: Between Markets and Hierarchies // Strategic Management Journal. 1986. Vol. 7.

      Walker G., Kogut B., Shan W. Social Capital, Structural Holes and the Formation of an Industry Network // Organisational Science. 1997. \ Vol. 8. No. 2.

      Williamson O.E. Transaction-Cost Economics: The Governance of Contractual Relations // Journal of Law and Economics, 1979. Vol. 22. No. 2.

      Приложения

Приложение 1.1Базовые понятия теории графов

      Теория графов — математический язык для формализованного определения понятий, связанных с анализом и синтезом структур систем и процессов.

      • Граф (GRAPH) – вообще говоря, пара G= (V, Е), где V — непустое множество с вершинами, а Е — множество пар ei = (vi1, vi2), vij, которые задают ребра. Обычно V называют множеством вершин, а Е — множеством ребер. Граф изображают на плоскости в виде точек (вершин) и соединяющих их линий (ребер).

      • Дуга — ориентированное ребро.

      • Две вершины называются смежными, если существует соединяющее их ребро.

      • Ребра называются смежными, если они опираются на общую вершину.

      • Вершина графа v и некоторое его ребро называются инцедентными, если е = (v, w) или е = (w, v), где w — некоторая вершина графа.

      • Висячая вершина — вершина, которая инцедентна единственному ребру.

      • Висячее ребро — ребро, инцедентное висячей вершине.

      • Петля — ребро, инцедентное одной (единственной) вершине.

      • Мультиребро — множество ребер, инцедентных одной и той же паре вершин (u, v).

      • Мощность мультиребра — число ребер в мультиребре.

      • Степень вершины — число инцедентных ей ребер. Обозначается deg(v)).

      • Вес вершины (ребра) – любое число (действительное, целое или рациональное), которое устанавливается в соответствие данной вершине (ребру) по каким-либо логическим соображениям.

      • Эксцентриситет вершины ecc(v) – максимальное расстояние от v до других вершин.

      • Диаметр графа diam (G) – максимальный эксцентриситет его вершин.

      • Граф называют однородным, если степени всех его вершин одинаковы.

      • Цепь в графе G = {V, Е} – последовательность вершин v0, v1, …vn — такая, что n > 0 и vi, vj соединены ребром. (i = 0..n — 1; j = i + 1) n – длина цепи. Если вершины, входящие в цепь, различны, то цепь простая, иначе – составная.

      • Цикл — замкнутая цепь.

      • Обход графа — цикл, проходящий через все вершины графа по одному разу.

      • Связный граф — граф, в котором из любой вершины можно найти цепь в любую другую вершину. Несвязный граф распадается на компоненты связности (максимальные связные подграфы).

      • Мост — ребро графа, удаление которого увеличивает число его компонент связности.

      • Корень (root) – специально выделенная по тем или иным причинам вершина.

Приложения 1.2Обзор теорий, внесших вклад в исследования межфирменных сетей

      Приложение 1.2 (продолжение)

      Приложение 1.2 (окончание)

      ^{Источник: [Третьяк, Румянцева, 2003].}

Приложение