Работа с данными в любой сфере. Кирилл Еременко

Читать онлайн.
Название Работа с данными в любой сфере
Автор произведения Кирилл Еременко
Жанр Базы данных
Серия
Издательство Базы данных
Год выпуска 2018
isbn 978-5-9614-2652-6



Скачать книгу

метод, с помощью которого он точно предсказал переизбрание Франклина Д. Рузвельта в 1936 г.

      4

      Более подробно о новаторской работе Джорджа Гэллапа см. Ohmer (2012).

      5

      Пример того, какие проблемы и возможности связаны с аналитикой данных в киноиндустрии, см. у Mishra and Sharma (2016), в докладе которых анализируется кинопроизводство и продюсирование в Индии.

      6

      Естественно, на пути этого подхода есть препятствия. Вы не сможете победить миллионы поклонников супергероев в Китае, которые в значительной степени отвечают за то, что Голливуд продолжает наращивать выпуск фильмов о мужчинах (и женщинах) в колготках, спасающих мир от зла. Вопросы о том, как данные влияют на творчество, возможно, выходят за рамки этой книги, но я бы сказал, что всегда существовало и всегда будет существовать пространство для творчества, даже в мире, управляемом данными. Мы не становимся тупее; мы просто делаем промышленность более эффективной.

      7

      Опасения по поводу технологической безработицы не новы – Джон Мейнард Кейнс писал об этом в 1930-х гг.: «Мы страдаем от новой болезни, названия которой некоторые читатели, возможно, еще не слышали, но о которой они многое услышат в ближайшие годы, а именно – о технологической безработице» (Кейнс, 1963).

      8

      Относительно транзисторной инфраструктуры у закона Мура есть ограничения. При размере около 1 нм свойства полупроводникового материала нарушаются такими квантовыми эффектами, как квантовое туннелирование. Кроме того, дальнейшее развитие инфраструктуры потребует альтернативы кремнию, который сейчас используется в качестве основного материала. – Прим. науч. ред.

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