Seo Boom. Эффективная оптимизация сайтов. Айк Спартакович Петросян

Читать онлайн.
Название Seo Boom. Эффективная оптимизация сайтов
Автор произведения Айк Спартакович Петросян
Жанр Маркетинг, PR, реклама
Серия
Издательство Маркетинг, PR, реклама
Год выпуска 2018
isbn



Скачать книгу

также навигационные запросы, которые с нами не связаны и все информационные запросы, если у нас коммерческий сайт (я всегда информационные запросы добавляю в другой файл – во-первых, для того, чтобы потом использовать их для блога или раздела информационных статей в данном проекте, и во-вторых, когда у нас будут хорошие позиции в коммерческих запросах, то мы можем выбирать из инфо запросов и тоже их продвигать, а потом попробовать конвертировать посетителей.

      Когда выполнена работа по удалению лишних запросов, начинается группировка запросов.

      Группировка запросов

      Итак, у нас уже есть чистое, но не структурированное семантическое ядро. Есть два способа кластеризации:

      • по топу;

      • по интенту (потребности пользователя).

      Я вам рекомендую использовать кластеризацию по топу. Данный метод, по моему мнению, более эффективен с точки зрения оптимизации.

      Начинаем с первого слова, выбираем его и ищем все словосочетания, после чего все эти запросы группируем в отдельную группу. У нас получается одна большая группа. Например мы кластеризуем семантическое ядро сайта по аренде автомобилей, и все запросы “лимузин” вписываем в отдельную таблицу (достаточно создать новый лист в документе Excel). И так по всем популярным словам делаем такую группировку (например: седан, джип и т. д.). Мы смотрим те запросы, у которых частотность самая высокая, после чего группируем по такому принципу все ядро.

      Затем начинаем работать с новыми таблицами (листами документа)и начинаем их кластеризовать. Например, столбец “Лимузины”. В этой группе просматриваем все запросы, сверху вниз в нашей таблице. Например, у нас встречаются такие запросы “аренда лимузина”, ”лимузин за ночь” или “прокат лимузина”. Мы видим, что эти запроси синонимы, но если есть сомнения в синонимичности запросов “лимузин за ночь”, к примеру, то можно подстраховаться поисковой выдачей. Мы вбиваем наш основной запрос в поиске: “аренда лимузина” и отдельно вбиваем “лимузин за ночь ” и смотрим выдачу. Если там 60–70 % выдачи совпадает, значит эти запросы являются поисковыми синонимами, их нужно включить в один кластер.

      Потом еще удалям подобные запросы. Например, “купить лимузин” или “купить лимузин Хаммер”. Эти запросы для нас являются не целевыми, потому что мы таких услуг не предлагаем, и поэтому их нужно удалить из ядра.

      Продолжаем кластеризацию и смотрим дальше, следующий запрос – это “Лимузин Хаммер прокат”. Это уже другой запрос, потому что когда человек ищет лимузин в аренду, то это общая страница с лимузинами, а конкретно Хаммер – это отдельная группа, значит его нужно поместить в отдельную группу, и все запросы связанные с арендой лимузина Хаммер необходимо помещать уже туда. Для этого можно использовать фильтры, с помощью которых легко можно найти все запросы с названием Хаммер и их чистить, помещая в отдельную группу. Потом нужно разделить все ядро на группы и по этому принципу их кластеризовать.

      Смысл кластеризации семантического ядра – это разделить его на группы, в каждой группе должны быть только синонимы –