Применение инструмента «ДИН-Прогноз» для прогнозирования экономических процессов. А. А. Кугаенко

причина состоит в том, что все реальные экономические системы строго нелинейные (подавляющее большинство преобразований параметров выполняется нелинейными алгоритмами), а это приводит к тому, что в экономике полностью отсутствуют линейные функциональные связи между ее параметрами. Эта особенность экономики исключает возможность наличия у неё «замороженных», т. е. постоянных по величине коэффициентов (в виде не изменяемых ставок налогов, тарифов, цен и даже постоянных нормативов, т. е. констант), длительное сохранение которых в перспективной динамике всегда приводят к разрушению экономики.

5-я причина ошибок: не моделируются, образующие сложность, перекрестные связи между отдельными системами

      • Пятая причина порождается сложностью экономических систем, образуемой в результате множественного взаимодействия нескольких стран, сопрягаемых межсистемными (перекрестными) связями (заметим это не кибернетические обратные связи в классическом их представлении).

      При этом сложность экономической модели с перекрестными связями тем больше, чем больше отдельных (локальных) стран взаимодействует по этим связям (т. е. чем больше моделируется взаимодействующих национальных экономик).

      Отдельная (локальная) экономическая система характеризуется тем, что предпринимаемые в ней управления всегда направлены на улучшение критерия только ее самой, например, критерия развития отдельной страны. Сложность выражается в том, что при наличии взаимодействий нескольких стран, по перекрестным связям между ними, происходят взаимные влияния изменений у каждой из них на экономическую динамику всех других стран. Иными словами, применение каждой страной своего управления приводит к изменениям динамики у всех других, сопряженных с ней стран.

      Отсюда следует, что необходимо создание таких новых технологий и инструментов экономико-математического моделирования, которые позволят корректно прогнозировать динамику кибернетических нелинейных сложных (взаимозависимых) систем с изменяющейся структурой, создающих детерминировано хаотичные (но не случайные) социально-экономические процессы.

      Заметим, прогнозировать процессы, а не состояния, которые прогнозированию не поддаются. Например, неграмотно публиковать прогноз величины валютного курса рубля, который через два года будет равен 40 рублям за единицу инвалюты – национальный ЦБ может нарушить этот прогноз потому, что ЦБ легко изменяет валютный курс, как масштабирующий коэффициент. Корректно прогнозировать можно только скорости (или иначе темпы) изменений валютного курса.

Предназначение новой технологии ДИН

      Таким образом, необходима новая технология прогнозирования экономических процессов для: (а) поиска корректных стратегий управления экономическим оригиналом на больших интервалах времени и прогнозирования процессов после реализации выбранных стратегий (с