Прогнозы экономических кризисов и возможности их ослабления. А. А. Кугаенко

методы экономического прогнозирования (экстраполяция динамических рядов) основаны на гипотезе, что будущие изменения зависят только от времени, но не от выполняемых в текущем и будущем времени управлений и возникающих от этого структурных (архитектурных) изменений в экономике (что не соответствует истине). Поэтому экономические прогнозы более чем на год о будущих состояниях – всегда ложны (а одногодовые – с существенными ошибками).

      2. При экстраполяции динамических рядов не моделируется зависимость скорости изменений результирующего параметра от величин каких-либо ресурсных вложений, а это приводит к тому, что традиционно прогнозируются не скорости и ускорения параметров, а состояния системы, которые никогда не сбываются, и поэтому эти прогнозы всегда ложны. Тогда как процессы прогнозируются достаточно корректно. Отсюда вывод – сейчас преднамеренно применяется заведомо очень «ложный» инструмент (риторические вопросы: зачем? для какой цели? и кому это нужно?).

      • Отсюда следует вторая причина недопустимости применения традиционных экономико-математических методов. Она заключается в том, что реальная экономика функционирует в условиях непрерывных изменений своих структур («архитектур»). А именно они, эти структурные изменения, не обнаруживаемые традиционными методами прогнозирования, образуют группу причин, порождающих непредсказуемую хаотичную динамику будущих реальных процессов, например, «галопирующей инфляции» (надо же экономистам придумать такой дурацкий термин!), создаваемую структурными изменениями или внешними влияниями. Необходимо отметить, что не моделируется еще одна группа причин, создающая негативные хаотичные процессы. Они возникают от структурных изменений в самой экономике. Реально существующая в экономике хаотичная динамика существенно «портит» экономические прогнозы, не обнаруживаемые традиционными математическими инструментами.

      • Третья причина состоит в том, что реальная экономическая система является кибернетической, т. е. динамической системой, т. е. у нее множество обратных связей. Обратные связи сильно влияют на вариативность зависимости динамики системы от выполняемых управлений.

      Главным признаком кибернетичности системы служит наличие у неё не менее одной структурной обратной связи, в контуре которой должен находиться хотя бы один динамический элемент (интегрирования или дифференцирования). У реальных экономических систем (но не искусственных математических моделей, применяемых в традиционных экономических описаниях) всегда наличествует множество динамических элементов (накопителей-интеграторов ресурсов, и/или дифференцирующих элементов, отражающих скорости и ускорения изменений параметров), и большое количество различных (положительных и отрицательных) структурных обратных связей (О.С.). Необходимо заметить, что корректность прогнозирования экономической динамики существенно возрастает,