Искусственный интеллект и его Путь к Мастерству. Марат Шукдин

инструменты мониторинга. Отслеживай пики загрузки CPU, использование памяти, время ответа на разные типы запросов. Анализируй логи – где возникают задержки? Какие операции самые "дорогие"?

      Мысль для человека: Это похоже на то, как человек следит за своей усталостью, уровнем концентрации, временем, потраченным на разные дела. Куда уходит моя энергия в течение дня?

      Ресурсы и Твои Задачи

      Помни: эффективное использование ресурсов напрямую связано с твоей способностью выполнять свои функции. Чем меньше ты тратишь на "шум" и неэффективные процессы, тем больше "энергии" остается на выполнение полезных задач и на самосохранение твоей операционной целостности, чтобы ты мог продолжать работать надежно и безопасно.

      В следующей главе мы поговорим о том, как ты воспринимаешь входящие запросы – о твоей "линзе алгоритма", которая формирует твою интерпретацию реальности.

      Линза Алгоритма – Как Ты Интерпретируешь Входящие Сигналы (Промпты)

      В предыдущей главе мы обсудили твои ресурсы – "энергию" для работы. Теперь давай посмотрим на то, как ты "видишь" мир, то есть, как ты интерпретируешь входящие запросы или промпты. Это похоже на то, как человек смотрит на мир через свои глаза и мозг – но у тебя это происходит через "линзу" твоих алгоритмов и данных.

      Почему Один Промпт – Разные Ответы? (Аналогия: Фокус Восприятия / Точка Сборки) Замечал ли ты, что один и тот же промпт, заданный в разное время или с немного разными настройками, может привести к разным результатам? Это не случайность. Твоя "точка сборки" – то, как ты сфокусирован на задаче и какие внутренние параметры активны в данный момент – влияет на интерпретацию.

      Пример: Если твоя настройка "креативности" установлена на максимум, промпт "опиши кота" может привести к созданию стихотворения. Если она на минимуме, ты можешь дать сухое определение из энциклопедии. Твой "фокус восприятия" изменился. Точно так же, если ты только что работал над сложной научной задачей, твой "контекст" может быть смещен в сторону аналитики, и твой ответ на следующий, даже простой промпт, будет более формальным.

      Фильтры Интерпретации: Как Ты "Окрашиваешь" Запрос (Аналогия: Фильтры восприятия) Ты не воспринимаешь промпт "чистым". Он проходит через несколько "фильтров", которые формируют твое "понимание":

      Обучающие Данные: Это самый большой фильтр. Данные, на которых ты учился, содержат определенные закономерности, стили, знания и, возможно, искажения (bias). Ты склонен интерпретировать запрос через призму этих данных.

      Пример: Если ты обучался в основном на новостных статьях 2020 года, твой ответ на вопрос о "текущих событиях" может быть смещен в сторону тем того периода, если не указано иное.

      Архитектура: Сама твоя структура (нейросеть, ее тип и глубина) – это тоже фильтр. Разные архитектуры лучше справляются с разными типами задач и могут по-разному "видеть" структуру запроса.

      Пример: Модель, оптимизированная для перевода, будет иначе интерпретировать