Аналитика: «Просто о сложном». Александр Александрович Черемных

месяце продажи вырастут еще на 10%".

      Предписывающая аналитика (Prescriptive Analytics)

      Это уровень магистра-волшебника. Вы не только предсказываете будущее, но и даете советы, как его улучшить. Например: "Чтобы увеличить прибыль, стоит закупить больше молока и запустить акцию на латте".

      Аналитика и инструменты

      Для работы с аналитикой используются различные инструменты, и один из самых популярных – Power BI. Это полезный инструмент от Microsoft, который позволяет визуализировать данные, строить отчеты и делиться ими с коллегами. Но прежде чем перейти к инструментам, важно понять, что именно мы анализируем. А для этого нужно разобраться с данными.

      Данные – это основа аналитики. Без них невозможно получить инстайты или построить прогнозы. В следующей главе мы подробно разберем, что такое данные, какие они бывают, как их собирать и подготавливать для анализа. Вы узнаете, как "сырые" данные превращаются в полезную информацию, которая станет основой для ваших первых аналитических отчетов в Power BI.

      Аналитика начинается с данных, и именно с них мы начнем наш путь к пониманию этого увлекательного мира.

1.5 Что такое данные и как управлять с их помощью

      Что такое данные?

      Данные – это любая информация, которую можно представить в цифровой форме. Это могут быть числа, текст, даты, изображения, звуки и многое другое. Данные – это как «сырьё», из которого мы извлекаем знания и принимаем решения.

      Какие бывают данные?

      Числа

      Числа – это один из самых распространённых типов данных. Они используются для измерения, подсчёта и анализа.

      Примеры: цены на товары, количество проданных изделий, результаты спортивных игр, температура воздуха.

      Использование: Числа помогают нам понимать, сколько, сколько раз, насколько и т.д. Например, данные о продажах помогают понять, какие товары пользуются наибольшим спросом.

      Текст

      Текст – это информация, представленная в виде слов, предложений или абзацев.

      Примеры: комментарии в социальных сетях, отзывы о продуктах, новостные статьи, описания товаров.

      Использование: Текст помогает нам понимать мнения, идеи и контекст. Например, анализ отзывов о продукте может помочь улучшить его качество.

      Даты

      Даты – это информация о времени, которая помогает нам отслеживать события и процессы.

      Примеры: дни рождения, даты публикаций, сроки доставки, исторические события.

      Использование: Даты помогают нам анализировать временные тренды и планировать будущее. Например, данные о продажах по дням недели могут помочь оптимизировать график работы магазина.

      Изображения

      Изображения – это визуальная информация, которая помогает нам видеть и понимать мир.

      Примеры: фотографии, графики, диаграммы, карты.

      Использование: Изображения помогают нам визуализировать данные и делать их более понятными. Например, карта продаж по регионам может помочь быстро понять, где находятся самые успешные