Четвертая промышленная революция и ее влияние на общество. Артем Глебович Теплов

заводов, где искусственный интеллект берёт на себя сквозное управление и принятие решений, является свидетельством преобразующего потенциала AI в промышленности. Эти заводы используют технологии искусственного интеллекта, такие как машинное обучение, компьютерное зрение и робототехника, для обеспечения автономных производственных процессов, адаптивного производства в реальном времени и профилактического обслуживания. В результате производство становится более динамичным, гибким и способным реагировать на требования рынка, что приводит к повышению производительности и конкурентным преимуществам.

      Согласно недавнему исследованию компании «Forrester Research», внедрение AI в производство поможет уменьшить простои на 39% и сократить брак продукции на 50%. Кроме того, профилактическое обслуживание на основе AI может привести к снижению затрат на техническое обслуживание оборудования на 25% и повышению общей эффективности оборудования на 30%. По экспертным оценкам консалтинговой компании «Garthner», к 2035 году интеграция искусственного интеллекта в производственный сектор может внести дополнительные 3,5 триллиона долларов в глобальную экономику. Эти цифры демонстрируют огромный потенциал искусственного интеллекта в оптимизации промышленных операций и значительном снижении затрат.

      Конкретные примеры внедрения искусственного интеллекта в промышленности включают использование алгоритмов AI для оптимизации планирования и составления графиков производства, что позволяет динамически корректировать уровни производства на основе анализа спроса и предложения в реальном времени. Роботизированные системы с искусственным интеллектом используются на сборочных линиях для повышения точности, скорости и эффективности технологических операций, сокращения времени производственного цикла и сведения к минимуму ошибок. Например, автомобилестроительные компании используют робототехнику, управляемую AI, для таких задач, как сварка, покраска и контроль качества, что приводит к повышению производительности и минимизации брака.

      Искусственный интеллект в промышленности помогает улучшить управление запасами, логистику и прогнозирование спроса. Алгоритмы на основе AI могут повысить общую эффективность цепочки поставок за счёт оптимизации маршрутов транспортировки и сокращения времени доставки грузов. Анализируя исторические данные о продажах, рыночные тенденции и внешние факторы, алгоритмы AI могут точно прогнозировать модели спроса, позволяя компаниям оптимизировать уровни запасов и исключать дефицит сырья, материалов и оборудования.

      Следует отметить широкое использование искусственного интеллекта в высокотехнологичной продукции оборонного назначения, так как всё большую роль в военном деле приобретают системы и вооружения на основе AI. Вот далеко не полный перечень того, что уже сегодня производит оборонно-промышленный комплекс: технологии Stealth, боеприпасы с высокоточным наведением, системы наблюдения