Чатботы в маркетинге: Автоматизация и инновации. Артем Демиденко

Sephora использует чат-бота на платформе Facebook* социальная сеть, признана экстремистской организацией и запрещена на территории РФ Messenger, который предлагает пользователям виртуальные консультации по уходу за кожей и макияжу. Эти боты отвечают на вопросы о продуктах, дают рекомендации и даже позволяют записаться на визиты в салоны. Такой подход не только привлекает новых клиентов, но и создает у них ощущение персонализированного подхода, что крайне важно для формирования лояльности.

      Следующий аспект – оптимизация процесса выбора и принятия решения. Чат-боты могут работать не только как информационные помощники, но и активно участвовать в процессе продажи. Они анализируют предпочтения пользователей и предлагают соответствующие товары или услуги. Например, будучи активным продавцом, бот может задать несколько вопросов о предпочтениях пользователя (например, цвет, размер, категория товара) и на основе собранной информации предоставить актуальные рекомендации. Хороший пример – чат-бот от H&M, который помогает пользователям находить наиболее подходящие вещи и уведомляет о распродажах и акциях, что значительно увеличивает число покупок.

      Однако привлечение клиентов – лишь первая часть задачи. Удержание их – не менее важный аспект работы с чат-ботами. Для этого необходимо регулярно поддерживать связь и предлагать дополнительные выгоды. Один из эффективных методов удержания – триггерные сообщения – автоматические уведомления, которые отправляются пользователю в зависимости от его действий. Например, если клиент добавил товар в корзину, но не завершил покупку, чат-бот может отправить ему напоминание с предложением скидки на этот товар или пригласить связаться с консультантом для получения дополнительной информации. Такое взаимодействие значительно снижает вероятность потери клиента и способствует увеличению продаж.

      Еще одна важная составляющая – использование больших данных для персонализации общения. Чат-боты могут собирать информацию о предпочтениях и поведении пользователей, что позволяет создавать индивидуальные рекомендации. Системы машинного обучения, интегрированные в чат-ботов, могут анализировать прошлые взаимодействия и предлагать решения, основываясь на огромных объемах информации. Например, Spotify использует чат-ботов для формирования персонализированных музыкальных подборок для пользователей, что увеличивает время, проведенное на платформе, и формирует лояльность к сервису.

      Не менее важно поддерживать высокий уровень обслуживания, предлагая качественную помощь клиентам. Чат-боты, работающие круглосуточно, могут значительно сократить время отклика и улучшить общее восприятие компании. Важным шагом является интеграция чат-ботов с системами управления отношениями с клиентами, что позволяет оперативно передавать информацию о клиентах и их запросах. Например, если клиент спрашивает о статусе заказа, бот может быстро предоставить актуальную информацию, опираясь на данные из системы. Высокая