Новая экономика: Как технологии ускоряют развитие. Артем Демиденко

Читать онлайн.
Название Новая экономика: Как технологии ускоряют развитие
Автор произведения Артем Демиденко
Жанр
Серия
Издательство
Год выпуска 2024
isbn



Скачать книгу

возможность делать более обоснованные решения. Применение алгоритмов машинного обучения позволяет анализировать большие объемы информации, выявлять закономерности и прогнозировать поведение потребителей. Благодаря этому компании могут предлагать персонализированные услуги и товары, увеличивая свою конкурентоспособность.

      Кроме того, искусственный интеллект активно используется в области обслуживания клиентов. Чат-боты и виртуальные помощники, основанные на технологии искусственного интеллекта, дают возможность быстро и эффективно взаимодействовать с клиентами, решая их вопросы и удовлетворяя потребности в режиме реального времени. Это, в свою очередь, способствует улучшению качества обслуживания и повышает степень удовлетворенности клиентов, что играет ключевую роль в построении долгосрочных отношений с ними.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «Литрес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

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