Мир 2.0: Переход бизнеса к Искусственному Интеллекту. Олег Лебедев

быть упущены человеческим глазом, что делает диагностику более точной.

      Пример: Компания DeepMind (принадлежит Google) разработала систему, которая анализирует результаты офтальмологических исследований и способна точно диагностировать заболевания глаз, такие как диабетическая ретинопатия и глаукома, на ранних стадиях, что помогает предотвратить потерю зрения.

      Персонализированное лечение: ИИ помогает разработать индивидуальные планы лечения на основе данных о пациенте, его генетике и ответах на предыдущие терапии. Это позволяет выбирать наилучшие методы лечения для каждого пациента, повышая их эффективность и снижая побочные эффекты.

      Пример: Компания IBM Watson Health разрабатывает системы, которые помогают врачам выбирать наиболее подходящее лечение для онкологических больных, анализируя данные о генетических мутациях и реакции на предыдущие курсы терапии.

      Управление медицинскими записями: ИИ также используется для автоматизации обработки и анализа медицинских записей, что позволяет снизить нагрузку на медицинский персонал и улучшить качество обслуживания.

      Пример: Врачебные практики и больницы используют ИИ для автоматической обработки и сортировки электронных медицинских карт, что помогает быстро находить важную информацию и ускоряет процесс постановки диагноза.

      2.3. ИИ в логистике: оптимизация цепочек поставок и автономные системы

      В логистике ИИ используется для оптимизации процессов доставки, управления складскими запасами и улучшения планирования маршрутов. Эти технологии позволяют компаниям значительно сокращать расходы, улучшать скорость доставки и повышать точность выполнения заказов.

      Примеры использования ИИ в логистике:

      Оптимизация цепочек поставок: ИИ помогает предсказать потребности в ресурсах, минимизировать запасы и снизить затраты на хранение. Алгоритмы ИИ могут анализировать данные о продажах, сезонных колебаниях и трендах, чтобы планировать поставки и управление запасами с максимальной точностью.

      Пример: Компания Amazon использует ИИ для управления своими складами и цепочками поставок. ИИ анализирует данные о покупках и прогнозирует спрос на товары, что позволяет Amazon минимизировать время, необходимое для доставки заказов, и повысить эффективность складских операций.

      Автономные транспортные средства: В логистике ИИ также используется для создания автономных автомобилей и дронов, которые могут выполнять задачи по доставке товаров без участия человека. Это позволяет значительно сократить время доставки и улучшить логистические операции, снижая затраты.

      Пример: Waymo, дочерняя компания Google, разрабатывает автономные транспортные средства для перевозки грузов и пассажиров. Эти машины могут работать круглосуточно, сокращая время доставки и повышая безопасность на дорогах.

      Маршрутизация и оптимизация доставки: ИИ помогает компаниям оптимизировать маршруты доставки, учитывая