Сборник философский статей «Эксперименты над Реальностью». Артем Андреевич Ларин

y) = xyab

      y (? + a + b) = xyab

      Обозначим присутствие значений в ячейке как произведение. Обозначим присутствие значений в области ячеек как сумму. Произведение – это логическое «и». Сумма – это логическое «или».

      Чтобы получить решение этой задачи, обратимся к нейросети.

      GPT:

      Для нахождения значения»?» в системе уравнений с помощью вероятности, можно предположить, что значения x, y, a и b являются независимыми случайными величинами, равномерно распределенными на некотором интервале.

      Предположим, что все переменные x, y, a и b равновероятно принимают значения от 0 до 1. Тогда вероятность того, что случайные величины x, y, a и b примут какое-либо конкретное значение, равна 1 / n, где n – количество возможных значений (в данном случае, n = 101, так как есть 101 равновероятное значение от 0 до 1).

      Заменим в системе уравнений значения x, y, a и b на их вероятностные представления:

      x (1 + a + b) = (x * y * a * b) / n

      a (1 + x + y) = (x * y * a * b) / n

      b (1 + x + y) = (x * y * a * b) / n

      y (? + a + b) = (x * y * a * b) / n

      Переупорядочим уравнения:

      (x * y * a * b) = n * x (1 + a + b)

      (x * y * a * b) = n * a (1 + x + y)

      (x * y * a * b) = n * b (1 + x + y)

      (x * y * a * b) = n * y (? + a + b)

      Теперь, найдем значения x, y, a и b, удовлетворяющие этой системе уравнений.

      n * x (1 + a + b) = n * a (1 + x + y) = n * b (1 + x + y) = n * y (? + a + b)

      Если a = b = x = y =?, получим:

      n *? (1 +? +?) = n *? (1 +? +?) = n *? (1 +? +?) = n *? (? +? +?)

      Таким образом, вероятностью значения»?» в данной системе уравнений является любое число, которое является решением уравнения? (1 +? +?) =? (? +? +?).

      Я:

      Тут мозг не решает эту систему, а только составляет ее и идет в обход решения с помощью теории вероятностей. очевидно?=1, 1 умножить на игрек равно игрек – круг.

      Нейросеть почему-то не захотела решать через вероятности решать, говорит вариантов мало. Тогда попробую так:

      GPT:

      Давайте введем следующие обозначения:

      P (x) – вероятность события «выбрано x»

      P (y) – вероятность события «выбрано y»

      P (a) – вероятность события «выбрано a»

      P (b) – вероятность события «выбрано b»

      P (?) – вероятность события «выбрано?»

      Используя формулу условной вероятности, мы можем записать:

      P (x (1+a+b)) = P (x) * P (1+a+b|x) = P (x) * (P (1|x) * P (a|x) * P (b|x))

      Также имеем:

      P (y (?+a+b)) = P (y) * P (?+a+b|y) = P (y) * (P (?|y) * P (a|y) * P (b|y))

      Система уравнений примет следующий вид:

      P (x) * (P (1|x) * P (a|x) * P (b|x)) = (P (x) * P (y) * P (a) * P (b)) / P (x*y*a*b)

      P (a) * (P (1|x) * P (x|a) * P (y|a)) = (P (x) * P (y) * P (a) * P (b)) / P (x*y*a*b)

      P (b) * (P (1|x) * P (x|b) * P (y|b)) = (P (x) * P (y) * P (a) * P (b)) / P (x*y*a*b)

      P (?) * (P (y|?) * P (a|?) * P (b|?)) = (P (x) * P (y) * P (a) * P (b)) / P (x*y*a*b)

      С учетом того, что вероятность события должна быть положительной и их сумма должна равняться 1, мы можем записать следующую систему уравнений:

      (P (1|x) * P (a|x) * P (b|x)) = (P (y) * P (a) * P (b)) / P (x*y*a*b)

      (P (1|x) * P (x|a) * P (y|a)) = (P (x) * P (y) * P (b)) / P (x*y*a*b)

      (P (1|x) * P (x|b) * P (y|b)) = (P (x) * P (y) * P (a)) / P (x*y*a*b)

      (P (y|?) * P (a|?) * P (b|?)) = (P (x) * P (y) * P (a) * P (b)) / P (x*y*a*b)

      P (x) + P (y) + P (a) + P (b) + P (?) = 1

      Теперь мы можем воспользоваться методами решения систем уравнений для нахождения P (?).

      Нейросеть не дала окончательный ответ. Пробую еще раз:

      GPT:

      Данная система уравнений состоит из 5 уравнений. Чтобы найти P (?), мы можем использовать методы