Perplexity. Полное руководство. Александр Александрович Костин

более точный ответ вы получите.

      Неэффективный запрос:

      o “Расскажи о технологиях.”

      Эффективный запрос:

      o “Расскажи о современных технологиях машинного обучения и их применении в медицине.”

      Использование релевантных терминов:

      Включайте специфические термины и понятия, связанные с вашей задачей. Это помогает модели лучше понимать контекст и предоставляет более релевантные ответы.

      Пример:

      o “Объясни алгоритм градиентного спуска и его применение в обучении нейронных сетей.”

      Структурирование запроса:

      Разбивайте сложные запросы на более мелкие части или используйте буллеты для перечисления конкретных аспектов.

      Пример:

      o “Напиши план статьи о влиянии искусственного интеллекта на:

      § Рынок труда

      § Образование

      § Здравоохранение”

      Указание формата ответа:

      Если вам нужен ответ в определенном формате, укажите это в запросе.

      Пример:

      o “Создай список из 10 преимуществ использования облачных технологий в бизнесе.”

      o “Напиши эссе из 500 слов о роли искусственного интеллекта в современном обществе.”

      Использование вопросов с открытым концом:

      Такие вопросы стимулируют более развернутые и информативные ответы.

      Пример:

      o “Как искусственный интеллект влияет на развитие медицины в последние годы?”

      Примеры эффективных запросов

      Для лучшего понимания того, как формулировать эффективные запросы, рассмотрим несколько примеров.

      Пример 1: Генерация контента для блога

      Запрос:

      ЗаключениеНапиши статью объемом около 1000 слов о влиянии искусственного интеллекта на образование. Включи следующие разделы: 1. Введение 2. Применение ИИ в учебных процессах 3. Преимущества и недостатки 4. Будущее образования с ИИ

      Анализ: – Четкая структура: Запрос содержит конкретные разделы, которые должны быть включены в статью. – Конкретная тема: Влияние ИИ на образование. – Объем:Указано количество слов, что помогает модели оценить глубину ответа.

      Пример 2: Анализ тональности отзывов клиентов

      Запрос:

      3. "Средний товар, ничего особенного."Проанализируй следующие отзывы клиентов и определите их тональность (положительная, отрицательная, нейтральная): 1. "Отличный продукт, очень доволен качеством и обслуживанием." 2. "К сожалению, доставка заняла слишком много времени."

      Анализ: – Четкие инструкции: Модель должна определить тональность каждого отзыва. – Структурированный ввод: Отзывы перечислены по пунктам, что облегчает обработку.

      Пример 3: Машинный перевод

      Запрос:

      "Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью современной жизни, влияя на различные сферы деятельности человека."Переведи следующий текст с русского на английский:

      Анализ: – Конкретный запрос: Перевод текста с указанного языка на другой. – Четкая задача:Перевод одного предложения, что упрощает выполнение модели.

      4.2 Примеры успешных