Я – нейросеть. Сергей Грин

не проходило, я позволял себе переключиться на что-то другое, но уже без чувства вины.»

      Эта простая техника не только повысила продуктивность Павла, но и значительно улучшила его эмоциональное состояние.

      Чтобы лучше понять, как эти техники личной оптимизации связаны с ИИ, давайте глубже погрузимся в мир машинного обучения. В разработке ИИ существует концепция «настройки гиперпараметров». Это процесс, при котором разработчики корректируют различные параметры модели ИИ для улучшения ее производительности. Это может включать изменение скорости обучения, размера batch’а или количества скрытых слоев в нейронной сети.

      Теперь представьте технику Павла «Пять минут мужества» как форму личной настройки гиперпараметров. Он корректирует свой «порог инициации задачи» – параметр, определяющий, насколько легко он начинает новую задачу. Снижая этот порог (до всего пяти минут), он оптимизирует свой личный «алгоритм» для лучшей производительности.

      Эта аналогия распространяется и на другие области самосовершенствования. Рассмотрим, например, рост популярности приложений для медитации, таких как Headspace или Calm. Эти приложения по сути являются инструментами для «настройки» наших параметров внимания и эмоциональной регуляции. Они проводят пользователей через медитативные упражнения, помогая им корректировать свое ментальное состояние, подобно тому как модель ИИ корректирует свои веса в процессе обучения.

      Другая интересная параллель возникает из мира социальных сетей и их влияния на наше поведение. Алгоритмы, стоящие за популярными платформами социальных медиа, разработаны для максимизации вовлеченности пользователей, часто приводя к тому, что некоторые называют «синдромом бесконечной прокрутки». Это не так уж отличается от того, как определенные мыслительные паттерны или привычки в нашей жизни могут создавать непродуктивные циклы.

      Сара, специалист по цифровому маркетингу, поделилась своим опытом: «Я поняла, что застряла в „бесконечной прокрутке“ собственных мыслей, постоянно прокручивая прошлые разговоры или представляя будущие сценарии. Казалось, мой разум разработал свой собственный аддиктивный алгоритм.»

      Чтобы разорвать этот паттерн, Сара применила технику, вдохновленную дилеммой ИИ «исследование против эксплуатации». В машинном обучении это относится к балансу между изучением новых возможностей и использованием известной информации. Сара начала сознательно «исследовать» новые мысли и занятия, когда ловила себя на ментальном цикле. «Я намеренно думала о чем-то, за что я благодарна, или планировала новый проект. Это было похоже на ручное введение случайности в мои мыслительные паттерны для разрыва цикла.»

      Эти примеры подчеркивают, насколько глубоко переплетены принципы ИИ и человеческого познания. Понимая и применяя эти параллели, мы можем разрабатывать более эффективные стратегии личностного роста и оптимизации.

      Однако