Азбука визуализации Power BI. Максим Зеленский

продукт. А если вы знакомы с презентациями в PowerPoint или сводными таблицами Excel, то многие настройки вам будут интуитивно понятны.

      Если у вас в компании уже есть Power BI Report Server с готовыми моделями данных, то этих знаний, полученных из этой книги вам будет достаточно для того, чтобы на основе чистых данных создавать профессиональные дашборды и совершенствовать уже имеющиеся.

      Аналитики данных

      Если вы занимаетесь дата инжинирингом, больше работаете с Power Query и DAX, то эта книга станет полезным дополнением вашим навыкам и компетенциям. Мы понимаем, что для вас оформление и разные дизайнерские фичи могут быть замысловатыми и вам достаточно сложно угадать, что может понравиться заказчику. Поэтому, каждую главу мы снабдили примерами и объяснениями, почему именно такая визуализация подходит для конкретного случая.

      Вам не обязательно запоминать все нюансы, вы всегда можете в нужный момент открыть соответствующую главу и проверить по чек-листу, действительно ли произведены все пункты настройки для конкретной диаграммы.

      Как читать эту книгу

      Книга организована от простого к сложному. В начале будет две вводные главы. Первая – про интерфейс Power BI (для тех, кто еще с ним не знаком). Во второй главе мы расскажем об общих принципах визуализации, кратко обобщим основные правила, с которыми вы так или иначе могли сталкиваться на практике.

      Первая часть посвящена классическим визуализациям. Большинство из них вы видели в Excel и Powerpoint. Мы подробно рассмотрим все тонкости настройки безупречных столбчатых диаграмм, линейных графиков и таблиц уже в Power BI.

      В этой части для всех глав используется один набор данных, на котором вы построите финальный дашборд. В конце части ваш ждет квиз для закрепления материала.

      Вторая часть книги расскажет о продвинутых визуализациях. Для них существуют лучшие практики и конкретные сценарии использования. В некоторых главах будем уделять внимание еще и тому, как подготовить исходные данные, чтобы построить нужную диаграмму. В этой части мы уже выйдем за рамки базового набора визуалов Power BI и будем загружать визуалы из галереи Microsoft AppSource. В некоторых главах мы приведем сравнение альтернативных вариантов, подсветим их плюсы и минусы, а также объясним как избежать неочевидных ошибок. В конце снова будет квиз на закрепление материала.

      Третья часть называется “экзотические” диаграммы. Они более рискованные в использовании: выглядят необычно, но могут оставить пользователя разочарованным. Иногда аналитики пытаются удивить менеджеров креативными диаграммами, но за необычными фигурами сложно разглядеть сами данные, найти инсайты. Однако существуют специфические задачи, для которых подойдут такие диаграммы. Мы рассмотрим их и объясним вам, на каких данных такие диаграммы корректно настроить и как избежать типовых ошибок.

      Вы можете читать книгу последовательно или же пользоваться ею как справочником. Когда нужно разобраться с конкретной диаграммой – просто переходите к главе, и следуйте пошаговой инструкции. К книге прилагаются файлы для практики.

      Все