Гид по промпт-инжинирингу. Леонид Потапов

      4. Как работают чат-боты

      Формула демонстрирует ключевые элементы, которые могут входить в состав эффективного промпта для больших языковых моделей (БЯМ):

      Роль:

      Определение роли, которую должна принять модель при выполнении задачи. Это помогает модели лучше понять контекст и сгенерировать более релевантный ответ.

      Пример: «Представь, что ты бизнес-аналитик»

      Цель:

      Описание желаемого результата или цели, которую необходимо достичь с помощью LLM.

      Пример: «Цель: сделать максимально безопасное, надежное и эффективное ПО»

      Задача:

      Конкретное задание или вопрос, на который нейросеть должна дать ответ или выполнить.

      Пример: «Тебе необходимо написать функционально-технические требования к этому проекту в соответствии с ГОСТ Р 58776»

      Контекст и детали:

      Предоставление дополнительной информации и деталей, которые помогут БЯМ лучше понять задачу и сгенерировать более точный ответ.

      Пример: «Ты с командой разрабатываешь ПО для систем управления полетом самолета»

      Лимиты:

      Ограничения или условия, которые LLM должна учитывать при выполнении задачи. Это может быть ограничение по длине текста, стилю, формату и т. д.

      Пример: «Результат оформи в виде списка»

      Комбинируя эти элементы, вы можете создавать универсальные промпты, которые помогут вам получить максимально эффективные результаты от LLM.

ХОРОШИЙ ПРОМПТ

      «Напиши текст, в котором ты расскажешь о своем опыте разработки программного обеспечения с точки зрения главного разработчика. Опиши его подход к решению проблем, взаимодействию с командой и процессу принятия решений»