Продвижение сайтов с использованием искусственного интеллекта. Александр Краснобаев

обработки:

      1. Извлечение текста. Весь текст на странице извлекается и очищается от разметки и скриптов.

      2. Лингвистический анализ. Происходит морфологический и синтаксический анализ текста – определение частей речи, словоформ, связей слов в предложениях.

      3. Семантический анализ. Определяется тематика и ключевые понятия текста на основе лингвистического анализа с использованием алгоритмов машинного обучения.

      4. Извлечение метаданных. Собирается дополнительная структурированная информация о странице – заголовки, metadata, время/дата, автор, язык и т. д.

      5. Сохранение в индекс. Все полученные данные в оптимизированном для поиска виде помещаются в высокопроизводительное хранилище – индекс.

      Такие же процедуры применяются ко всем документам, обнаруженным и загруженным поисковым роботом в процессе сканирования Сети. В итоге формируется структурированная поисковая база знаний обо всем индексируемом контенте.

      Структура индекса поисковых систем

      Индекс поисковых систем состоит из двух основных компонентов:

      1. Инвертированный индекс

      Это своеобразный словарь, где слова и словоформы расположены в алфавитном порядке. При каждом слове указано, на каких страницах оно встречается, в каком контексте и с какой частотой.

      Структура индексной записи выглядит примерно так:

      СЛОВО / номер страницы + порядковый номер + грамматические характеристики

      Такой инвертированный индекс позволяет легко находить страницы по заданным словам и словоформам.

      2. Прямой индекс

      Это сжатая текстовая копия всех проиндексированных страниц. Прямой индекс нужен поисковикам, чтобы при выдаче результатов восстанавливать исходный фрагмент текста и выделять в нем слова запроса. Также прямой индекс используется для восстановления удаленных или недоступных страниц. Например, функции «Кэш» или «Сохраненная копия» страницы.

      Ограничения процесса индексирования

      Хотя поисковые системы стремятся охватить как можно больше веб-страниц, на практике существуют определенные ограничения:

      1. Вычислительные мощности. Индексирование, обработка и хранение огромных объемов данных требует колоссальных вычислительных ресурсов. Даже у крупнейших IT-компаний есть лимиты в этом плане.

      2. Качество контента. Поисковики в первую очередь фокусируются на индексации качественного, уникального и полезного контента. Поэтому малоценные, дублирующиеся или бесполезные страницы могут остаться непроиндексированными.

      3. Скорость обновления. Полная переиндексация всего интернета занимает время. За это время часть страниц успевает измениться или даже исчезнуть из Сети. Поэтому индекс никогда не будет абсолютно актуальным.

      Таким образом, доля индексируемого интернета постоянно растет, но этот рост сдерживается техническими и алгоритмическими факторами. Главная цель этой сложной работы – предоставить пользователям максимально