Промпт-инжиниринг. Язык будущего. Александр Александрович Костин

Балансирование между обучением и генерацией

      10.4. Баланс между контролем и креативностью ИИ

      • Методы направления креативности ИИ

      • Техники «мягкого» контроля над генерацией

      • Примеры успешного баланса в творческих задачах

      10.5. Этические дилеммы в промпт-инжиниринге

      • Сценарии этических конфликтов

      • Подходы к решению этических проблем

      • Разработка этических гайдлайнов для промпт-инжиниринга

      Глава 11. Понимание человека искусственным интеллектом

      11.1. Как ИИ интерпретирует человеческий язык

      • Основы обработки естественного языка в ИИ

      • Особенности восприятия различных языковых конструкций

      • Ограничения в понимании нюансов и контекста

      11.2. Обработка контекста и подтекста

      • Техники передачи контекстуальной информации

      • Методы выявления и интерпретации подтекста

      • Работа с имплицитной информацией в промптах

      11.3. Распознавание эмоций и намерений

      • Возможности ИИ в анализе эмоционального окраса

      • Техники передачи эмоционального контекста

      • Ограничения в понимании сложных эмоциональных состояний

      11.4. Ограничения в понимании абстрактных концепций

      • Трудности ИИ с высокоабстрактными идеями

      • Методы «заземления» абстрактных концепций

      • Использование аналогий и метафор для улучшения понимания

      11.5. Культурные и лингвистические особенности в работе ИИ

      • Влияние культурного контекста на интерпретацию промптов

      • Техники адаптации промптов для разных культур

      • Работа с идиомами и культурно-специфическими выражениями

      Глава 12. Оптимизация и измерение эффективности промптов

      12.1. Метрики оценки качества промптов

      • Количественные показатели эффективности

      • Качественные критерии оценки результатов

      • Разработка системы оценки для различных типов задач

      12.2. А/Б тестирование промптов

      • Методология проведения А/Б тестов для промптов

      • Анализ и интерпретация результатов тестирования

      • Итеративное улучшение на основе тестов

      12.3. Инструменты для анализа и оптимизации промптов

      • Обзор существующих программных решений

      • Техники использования аналитических инструментов

      • Разработка собственных инструментов оптимизации

      12.4. Автоматизация процесса улучшения промптов

      • Алгоритмы автоматической оптимизации

      • Использование машинного обучения для улучшения промптов

      • Балансирование между автоматизацией и ручной настройкой

      12.5. Создание библиотеки эффективных промптов

      • Организация и категоризация успешных промптов

      • Методы адаптации промптов для различных контекстов

      • Создание системы обмена опытом в промпт-инжиниринге

      Глава 13. Будущее промпт-инжиниринга

      13.1.