Промпт-инжиниринг. Язык будущего. Александр Александрович Костин

Используйте яркие, эмоциональные прилагательные для описания его функций. Например, вместо „высокое разрешение камеры“ напишите о „потрясающих, захватывающих дух фотографиях, которые перенесут вас прямо в момент съемки“.»

      3. Пост о социальной проблеме:

      «Создайте пост для социальных сетей о проблеме изменения климата. Используйте тон, выражающий срочность и озабоченность, но также и надежду. Включите эмоциональные призывы к действию, которые заставят читателей почувствовать свою ответственность и способность внести изменения.»

      4. Обзор книги:

      «Напишите обзор нового романа, передавая эмоциональное путешествие, которое предлагает книга читателю. Используйте живописные метафоры для описания сюжета и персонажей. Например, „Эта книга – как американские горки для души, поднимающая вас на головокружительные высоты радости и опускающая в пропасти душераздирающей печали“.»

      5. Письмо клиенту с извинениями:

      «Составьте искреннее письмо с извинениями клиенту, столкнувшемуся с проблемой в обслуживании. Выразите глубокое сожаление и эмпатию, показывая, что вы действительно понимаете и разделяете его разочарование. Используйте теплый, заботливый тон, который поможет восстановить доверие клиента.»

      Используя эти техники и примеры, вы можете эффективно настраивать тон и стиль ваших промптов, чтобы получать от ИИ результаты, наиболее точно соответствующие вашим целям и контексту задачи. Помните, что правильно подобранный тон и стиль могут значительно повысить эффективность и уместность генерируемого контента.

      3.4. Использование примеров и аналогий

      Примеры и аналогии являются мощными инструментами в промпт-инжиниринге, позволяющими улучшить понимание задачи ИИ и получить более точные и релевантные результаты. Они помогают конкретизировать абстрактные концепции, предоставляют контекст и направляют ИИ в нужном направлении.

      • Роль примеров в улучшении понимания ИИ

      Примеры играют ключевую роль в улучшении понимания задачи искусственным интеллектом. Они предоставляют конкретные образцы ожидаемого результата, демонстрируют желаемый формат и стиль, а также помогают ИИ лучше интерпретировать контекст и цели запроса.

      – Типы примеров и их эффективность в различных контекстах

      1. Полные примеры:

      Предоставление полного образца желаемого результата.

      Эффективны для: сложных задач, где важен определенный формат или структура.

      Пример: «Напиши пресс-релиз о запуске нового продукта. Вот пример хорошего пресс-релиза: [вставить полный пример пресс-релиза]»

      2. Частичные примеры:

      Предоставление фрагментов или элементов желаемого результата.

      Эффективны для: задач, где важны определенные компоненты, но нужна оригинальность в целом.

      Пример: «Напиши введение к научной статье. Вот пример хорошего первого предложения: „В последние годы проблема X привлекает все большее внимание исследователей в области Y.“»

      3. Контрастные