Искусные адаптации. Крот-звездонос, электрический угорь и другие чудеса эволюции. Кеннет Катания

Читать онлайн.
Название Искусные адаптации. Крот-звездонос, электрический угорь и другие чудеса эволюции
Автор произведения Кеннет Катания
Жанр
Серия
Издательство
Год выпуска 2020
isbn 978-5-00131-557-5



Скачать книгу

МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

      Примечания

      1

      В 1963 году Алан Ходжкин и Эндрю Хаксли получили Нобелевскую премию по физиологии и медицине за описание ионных механизмов возбуждения и торможения в нервных клетках. – Прим. пер.

      2

      Одна из них уже решена российским математиком Григорием Перельманом (он доказал гипотезу Пуанкаре), так что осталось всего шесть. – Прим. ред.

      3

      Ранее – расформированный отряд Insectivora; ныне кротов и землероек принято относить к отряду Eulipotyphla. – Прим. науч. ред.

      4

      В русской классификации она называется угревидной амфиумой. – Прим. науч. ред.

      5

      Букв. «покоритель ада»; по одной из версий, поселенцы описывали эту амфибию как «существо из ада, намеренное туда вернуться». – Прим. пер.

      6

      Первое издание книги С. Куффлера и Дж. Николса «От нейрона к мозгу» (1975) было переведено и выпущено в СССР в 1979 году. Второе и третье издания на русский язык не переводились. Переработанное и дополненное четвертое издание вышло на английском языке в 2001 году, а на русском – в 2012 году. – Прим. пер.

      7

      Отсылка к выражению «жуткое дальнодействие» – так Альберт Эйнштейн иронично называл принцип квантовой запутанности, который отказывался принять. – Прим. пер.

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