Анализ симулякров поведения в примерах. Первая часть. Виталий Владимирович Норкин

Читать онлайн.
Название Анализ симулякров поведения в примерах. Первая часть
Автор произведения Виталий Владимирович Норкин
Жанр
Серия
Издательство
Год выпуска 2023
isbn



Скачать книгу

придумать способ нанести ущерб оппоненту другим способом. На мой взгляд, эта стратегема, как и любые симулякры «пищевого» поведения первого рода (о чем будет написано далее) тем эффективнее, чем меньше времени и этапов проходит с первого этапа «хищнического» шаблона.

      Важно понимать, что наличие дискурс – оригиналов, характерных для «пищевого» поведения и любого социального взаимодействия, дает некоторой части общества основание считать, что эти взаимодействия имеют под собой именно мотив поедания. Основываясь на этом предположении, эта часть общества выстраивает соответственно свое поведение. Такая особенность общества создает дополнительный стимул для распространения преступлений в обществе (против закона или против норм морали и справедливости). Т.е. индивид в процессе социальных взаимодействий осознает (не обязательно объективно), что он находится на одной из сторон «пищевого» поведения, в следствии этого осознания, он снимает с себя моральные ограничения на совершение порицаемых обществом поступков. Зачем соблюдать правила, если существует угроза жизни, т. к. поедание предполагает, что поедаемый умрет?

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «Литрес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

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