Наукообразная чушь. Разоблачение мошенничества, предвзятости, недобросовестности и хайпа в науке. Стюарт Ричи

7790 (2020): 370–5. См. также Enserink M. Analysis Challenges Slew of Studies Claiming Ocean Acidification Alters Fish Behavior. Science. 8 Jan. 2020. Как отмечается в этой второй статье, из того, что поведение рыб, похоже, не меняется, не следует, что нам нужно перестать беспокоиться о закислении океана, которое вызывает много других пагубных явлений. Позднее авторов исходных статей (двадцати двух штук) о закислении океана и поведении рыб обвинили в научном мошенничестве. См. Enserink M. Does Ocean Acidification Alter Fish Behavior? Fraud Allegations Create a Sea of Doubt. Science. 6 May 2021.

      97

      www.orgsyn.org/instructions.aspx. См. также Chawla D. S. Taking on Chemistry’s Reproducibility Problem. Chemistry World. 20 March 2017.

      98

      Поиск нужных статей проводился таким образом, что исследования, которые открыто не объявляли себя попытками воспроизвести предыдущие работы, могли оказаться неучтенными, поэтому итоговый процент, вероятно, на самом деле чуточку больше. Экономика: Mueller-Langer F. et al. Replication Studies in Economics – How Many and Which Papers Are Chosen for Replication and Why? Research Policy. 48, no. 1 (2019): 62–83. Психология: Makel M. C. et al. Replications in Psychology Research: How Often Do They Really Occur? Perspectives on Psychological Science. 7, no. 6 (2012): 537–42. Также обращаю ваше внимание: по поводу того, что считать попыткой воспроизвести исследование, ведутся споры. Некоторые ученые провели множество “содержательных” повторений, в целом похожих на исходное исследование, но в деталях иногда от него отличающихся. Это по-своему интересно, но это не “прямое” повторение, когда именно та же, насколько только возможно, работа проводится сызнова. Вот такого рода исследований-повторений и не хватает. См. Schmidt S. Shall We Really Do It Again? The Powerful Concept of Replication is Neglected in the Social Sciences. Review of General Psychology. 13, no. 2 (2009): 90–100.

      99

      Во избежание путаницы заметим, что в англоязычной специализированной литературе существуют два разных термина: “проблема сходимости результатов” (replicability или repeatability) и “проблема воспроизводимости результатов” (reproducibility). В русскоязычной же литературе обычно не делается различий между этими случаями и используется единый термин – “проблема воспроизводимости”. Учитывая, что и в английском языке применение двух разных терминов не строгое (на что, в частности, указывает и сам автор в примечании 49 к этой главе), в русском переводе данной книги используется только термин “воспроизводимость”, тем более что необходимые детали соответствующих исследований там, где они важны, поясняются автором отдельно. (Здесь и далее – прим. перев.)

      100

      Chang A. C., Li P. Is Economics Research Replicable? Sixty Published Papers from Thirteen Journals say “Usually Not”. Finance and Economics Discussion Series. 2015, no. 83 (2015): 1–26. Washington: Board of Governors of the Federal Reserve System. Подробный обзор проблемы воспроизводимости в экономике: Christensen G., Miguel E. Transparency, Reproducibility, and the Credibility of Economics Research. Working Paper no. 22989. National Bureau of Economic Research. 2016.

      101

      Konkol M. et al. Computational Reproducibility in Geoscientific Papers: Insights from a Series of Studies with Geoscientists and a Reproduction Study. International Journal of Geographical Information Science. 33, no. 2 (2019): 408–29.

      102

      И даже хуже: из этих семи статей в целых шести методы избыточны по сравнению с гораздо более простыми методами, которые были известны за много лет до того, как создавались эти новые алгоритмы. Dacrema M. F. et al. Are We Really Making Much Progress? A Worrying Analysis of Recent Neural Recommendation Approaches. RecSys 2019. Copenhagen, Denmark. См. также отчет по компьютерным наукам, который дает понять, что у новых исследователей не получается воспроизвести результаты применения нескольких классических алгоритмов – а это своего рода бомба замедленного действия, поскольку “молодые ученые не хотят выглядеть хулителями старших коллег”, публикуя статьи о провалившихся попытках воспроизвести действие алгоритмов, которые были разработаны старшими коллегами и на которых держится их репутация. Hutson M. Artificial Intelligence Faces Reproducibility Crisis. Science. 359, no. 6377 (2018): 725–6.

      103

      То есть в пробирке.

      104

      Begley C. G., Ellis L. M. Raise Standards for Preclinical Cancer Research. Nature. 483, no. 7391 (2012): 531–3.