Оптимизация в Python. Джейд Картер

примере мы использовали `sys.getrecursionlimit()` для получения размера стека вызовов (максимальной глубины рекурсии), и `sys.maxsize` для получения максимального размера кучи.

      Результат выполнения приведенного примера, который использует модуль `sys`, может выглядеть примерно так:

      ```

      Размер стека вызовов: 3000

      Максимальный размер кучи: 9223372036854775807

      ```

      Это значение размера стека вызовов (максимальной глубины рекурсии) и максимального размера кучи может варьироваться в зависимости от вашей конкретной системы и версии Python, которую вы используете.

      Максимальной глубиной рекурсии в Python является максимальное количество вложенных вызовов функций, которые можно выполнить до того, как произойдет переполнение стека вызовов и возникнет исключение `RecursionError`. Это значение можно получить с помощью функции `sys.getrecursionlimit()` из модуля `sys`.

      Обычно значение `sys.getrecursionlimit()` равно 3000, что означает, что по умолчанию в Python можно вложиться в рекурсию на глубину до 3000 вызовов функций. Однако вы можете изменить это значение с помощью `sys.setrecursionlimit()` в пределах разумных пределов, если вашей программе требуется большая глубина рекурсии. Например:

      ```python

      import sys

      # Установка максимальной глубины рекурсии

      sys.setrecursionlimit(5000)

      ```

      Это позволит увеличить максимальную глубину рекурсии до 5000 вызовов функций. Но будьте осторожны, изменение этого значения может повлиять на производительность и стабильность вашей программы, поэтому делайте это осторожно и только в случае необходимости.

      Обратите внимание, что `sys.maxsize` обычно имеет очень большое значение, что означает, что Python может использовать большой объем памяти. Однако стек вызовов имеет ограниченный размер, и его значение (в данном случае 3000) ограничивает глубину рекурсии в вашей программе. Если рекурсия глубже этого значения, вы можете столкнуться с ошибкой переполнения стека вызовов (RecursionError).

      Модуль `sys` также предоставляет множество других функций и переменных, таких как информация о версии Python, пути поиска модулей, настройки интерпретатора и многое другое. Это делает его полезным инструментом при настройке и оптимизации вашего Python-приложения, а также при взаимодействии с системой и аппаратным обеспечением.

      Использование этих встроенных инструментов позволяет разработчикам более эффективно анализировать и улучшать производительность своего кода. Это важно как для создания быстрых и отзывчивых приложений, так и для оптимизации ресурсоемких задач, таких как обработка больших объемов данных.

2.2. Использование профилировщиков

      Профилирование кода – это инструмент для оптимизации и анализа производительности вашего приложения. Он позволяет выявлять "узкие места" в коде, определять, какие участки кода требуют больше времени на выполнение, и какие функции вызываются чаще всего.

      Давайте рассмотрим процесс профилирования пошагово с использованием модуля `cProfile` и `line_profiler`.

      Шаг 1: Установка профилировщей

      Если у вас еще не установлены профилировщи, начнем с установки `line_profiler`. Откройте командную строку и выполните