SSWI: алгоритмы и практические примеры. Алгоритмы и коды, практические примеры. ИВВ

ошибка: = (пропорциональная ошибка – предыдущая пропорциональная ошибка) / время цикла.

      e. Расчет выходного сигнала регулятора PID: = Kp * пропорциональная ошибка + Ki * интегральная ошибка + Kd * дифференциальная ошибка.

      f. Корректировка параметров α, β, γ, δ, ε на основе выходного сигнала регулятора PID.

      g. Запись новых значений параметров α, β, γ, δ, ε.

      h. Повтор цикла.

      3. Остановка алгоритма (например, при достижении определенного времени работы или заданного критерия остановки).

      Примечание: В алгоритме используются коэффициенты регулятора PID (Kp, Ki, Kd), которые следует подобрать и настроить для конкретной системы и условий взаимодействия

      Код на языке Python для алгоритма автоматической стабилизации взаимодействия

      import time

      # Инициализация переменных

      alpha = initial_alpha

      beta = initial_beta

      gamma = initial_gamma

      delta = initial_delta

      epsilon = initial_epsilon

      Kp = 0.5 # Коэффициенты PID регулятора

      Ki = 0.2

      Kd = 0.1

      target_value = 1.0  # Целевое значение SSWI

      integral_error = 0  # Интегральная ошибка

      previous_error = 0 # Предыдущая пропорциональная ошибка

      start_time = time.time()

      while time. time () – start_time <max_run_time: # Остановка алгоритма после заданного времени работы

      # Чтение значений параметров альфа, бета, гамма, дельта, эпсилон и входных данных

      alpha = read_alpha ()

      beta = read_beta()

      gamma = read_gamma()

      delta = read_delta ()

      epsilon = read_epsilon ()

      # Вычисление текущего значения SSWI

      sswi = (alpha * beta * gamma) / (delta * epsilon)

      # Определение ошибки регулировки

      error = target_value – sswi

      # Вычисление величин пропорциональной, интегральной и дифференциальной ошибок регулировки

      proportional_error = error

      integral_error += error * (time. time () – previous_time)

      differential_error = (proportional_error – previous_error) / (time. time () – previous_time)

      # Расчет выходного сигнала регулятора PID

      output_signal = Kp * proportional_error + Ki * integral_error + Kd * differential_error

      # Корректировка параметров альфа, бета, гамма, дельта, эпсилон на основе выходного сигнала регулятора PID

      alpha += output_signal

      beta += output_signal

      gamma += output_signal

      delta += output_signal

      epsilon += output_signal

      # Запись новых значений параметров альфа, бета, гамма, дельта, эпсилон

      write_alpha (alpha)

      write_beta (beta)

      write_gamma (gamma)

      write_delta (delta)

      write_epsilon(epsilon)

      previous_error = proportional_error

      previous_time = time.time()

      Примечание:

      Вышеуказанный код представляет базовую структуру алгоритма. Возможно, вам понадобится настроить параметры и функции для чтения/записи значений параметров α, β, γ, δ, ε в вашей конкретной реализации. Также, учтите, что коэффициенты Kp, Ki, Kd регулятора PID могут потребовать дополнительной настройки для достижения оптимальных результатов в вашей системе.

      Алгоритм оптимизации потенциала взаимодействия атомных частиц

      Алгоритм оптимизации потенциала взаимодействия атомных частиц может быть применен в различных областях, включая:

      1. Материаловедение: оптимизация потенциала взаимодействия атомов помогает