SSWI: алгоритмы и практические примеры. Алгоритмы и коды, практические примеры. ИВВ

наборами параметров и выбранным показателем.

      – Найти наилучшую комбинацию значений параметров, которая максимизирует желаемую эффективность процесса.

      Этот алгоритм позволяет оптимизировать значения параметров α, β, γ, δ, ε, чтобы максимизировать выбранный показатель эффективности процесса. Путем повторения процесса с различными наборами параметров и оценки новой эффективности, можно достичь наилучшей комбинации параметров для желаемого результата.

      Код на языке Python для основных шагов алгоритма

      from scipy. optimize import minimize

      # Шаг 1: Определение цели или показателя эффективности процесса

      # Шаг 2: Подбор набора значений параметров

      def objective_function(params):

      # Вычисление значения целевой функции (показателя эффективности) на основе переданных параметров

      alpha, beta, gamma, delta, epsilon = params

      sswi = (alpha * beta * gamma) / (delta * epsilon)

      return -sswi # Максимизация показателя эффективности, поэтому используется отрицательное значение SSWI

      # Шаг 3: Использование методов оптимизации

      initial_params = [1, 1, 1, 1, 1] # Начальные значения параметров

      result = minimize (objective_function, initial_params, method=«Nelder-Mead’) # Используйте нужный метод оптимизации

      # Шаг 4: Оценка новой эффективности процесса

      optimal_params = result. x

      optimal_sswi = – (result. fun) # Получаем положительное значение SSWI

      # Шаг 5: Повторение процесса оптимизации и оценки

      # Выполнение дополнительных повторений с различными наборами параметров и оценка лучшей комбинации значений для желаемой эффективности

      Обратите внимание, что код предоставляет общий шаблон для работы с алгоритмом определения оптимальных значений параметров для максимизации эффективности процесса. Вам необходимо настроить его и применить соответствующий метод оптимизации, а также оценить и интерпретировать результаты в контексте вашего конкретного процесса и показателя эффективности.

      Алгоритм оптимизации параметров для управления синхронизированными взаимодействиями в ядрах атомов

      Алгоритм оптимизации параметров для управления синхронизированными взаимодействиями в ядрах атомов предоставляет методологию разработки систем управления и прогнозирования на основе SSWI. Эти алгоритмы имеют широкий спектр применения в различных областях, таких как физика, материаловедение и ядерная энергетика, где синхронизированные взаимодействия в ядрах атомов играют важную роль.

      Алгоритм разработки системы управления на основе SSWI:

      – Определить требования и цели системы управления, связанные с синхронизированными взаимодействиями в ядрах атомов.

      – Собрать данные и провести анализ параметров α, β, γ, δ, ε и SSWI для определения оптимальной комбинации параметров и оценки влияния внешних факторов.

      – Используя найденные оптимальные значения параметров, разработать модель управления, которая контролирует и регулирует синхронизированные взаимодействия в ядрах атомов с целью достижения оптимального SSWI.

      – Реализовать