Машинное обучение и Искусственный Интеллект. Тимур Машнин

объектов.

      Системные объекты позволяют легко обнаруживать общие специфические фрагменты информации, такие как даты, время, числа, валюты и т. д.

      И среди них, существует объект @sys-location, который будет определять для нас местоположение и будет обрабатывать любой город (или штат, страну и т. д.).

      И теоретически нам даже не нужна наша сущность @location, мы могли бы просто использовать @sys-location.

      Хотя здесь есть два ограничения:

      Вы не можете определять синонимы для городов, обнаруженных с помощью @sys-location.

      И нечеткое сопоставление в настоящее время недоступно для сущности @sys-location.

      Чтобы добавить сущность @sys-location, нажмите «Системные сущности» в разделе «Сущности» вашего навыка.

      И включите @sys-location.

      Теперь, попробуйте ввести вопрос hours for Toronto.

      Вы заметите, что обнаружены сущности @sys-location и @location.

      Импорт и экспорт сущностей с помощью файлов CSV работает очень похоже на намерения.

      Когда вы выбираете одну или несколько сущностей, отметив флажки рядом с ними, вам будет предложено экспортировать их в CSV файл.

      Кроме того, вы можете импортировать сущности, нажав кнопку «Импортировать» рядом с «Create entity».

      Загрузите файл CSV с двумя новыми сущностями, который прилагается к лекции.

      И импортируйте его.

      После успешной загрузки и импорта сущностей вы должны увидеть их в списке.

      Теперь, давайте, наконец, рассмотрим третий компонент диалогового навыка.

      А именно сам диалог.

      Компонент диалога позволяет нам выдавать ответ пользователю на основе его намерения и специфики его запроса, которую мы определяем с помощью сущности.

      Наш чат-бот может обнаруживать и классифицировать вводимые пользователем данные, но он еще пока не может ответить пользователю.

      Например, когда пользователь приветствует нас, мы можем захотеть ответить «Привет! Могу я чем-нибудь помочь?".

      То же самое верно и для более сложных запросов.

      Мы должны использовать точно настроенную классификацию, которую нам дают намерения и сущности, чтобы обеспечить надлежащий и точный ответ пользователю.

      Диалог – это дерево узлов, и каждый узел обычно обрабатывает один конкретный сценарий.

      Например, здесь у нас есть три узла.

      Первый узел – это Welcome, который обрабатывает приглашение чатбота.

      Другими словами, наше приветствие при первом появлении пользователя.

      Затем у нас есть узел Greetings для ответа на приветствие пользователя.

      И, наконец, у нас есть специальный резервный узел, который будет уведомлять пользователя о том, что чатбот не совсем уверен в том, что спрашивает пользователь.

      Welcome и Anything else – это два узла по умолчанию, созданные для вас при первом создании диалога для вашего чат-бота.

      Любой узел, который вы определите, будет находиться между этими двумя узлами.

      Каждому такому узлу дается имя.

      Далее у нас есть условие, которое определяет, когда