Технологии поиска и анализа данных в научных исследованиях. Учебно-практическое пособие. Д. Е. Прокудин

Читать онлайн.



Скачать книгу

деятельности как сфере, приносящей прибыль, а не на пропаганду концепции «наука как общественное благо». Анализ этих подходов, а также анализ институализации научно-исследовательской деятельности в обществе, её решающей роли в общественном развитии позволяет выделить основные виды этой деятельности, регламентирующие её структуру и являющиеся инвариантными по отношению к предметной области, области знания, содержанию, методам и подходам конкретного научного исследования. К основным из этих видов можно отнести: – информационно-поисковый, направленный на поиск и отбор источников исследования, анализ которых позволяет сформулировать цель и задачи исследования, выбрать подходы и методы, необходимые для решения задач и т. п. При этом формальным результатом этого этапа является составление библиографии по теме исследования; – «констатирующий», на котором в результате решения задач исследования и в процессе мыслительной деятельности рождается новое научное знание, формально представляемое в форме научного текста; – обнародование результатов научной деятельности в виде публикаций или выступлений с докладами на различных научных мероприятиях; – научная коммуникация, дающая, с одной стороны, возможность получения «обратной связи» исследователю, а с другой – служащая установлению академических контактов, распространению научного знания в обществе, проведению совместных, коллективных исследований (научная коллаборация, collaboration (анг.) – сотрудничество).

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

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