Взлом мышления. Сергей Александрович Комаров

привыкли говоря о мозге, говорить в разряде миллиардов. А как вам то, что в мозге может быть больше 100-500 000 000 000 00032 синапсов, то есть связей между нейронами? Масштаб работы мозга ошеломляет. Представление о том, что мозг работает посредством связей нейронов называют нейронной доктриной, сформулировал её Сантьяго Рамон-и-Кахаль. Он был гением, больше века назад он пришёл к своим элегантным теориям окрашивая мозговую ткань и изучая её под микроскопом. Движение сигнала в мозге течёт через синапсы, где-то поток тормозится, где-то усиливается, это происходит на всех этапах прохождения простейшей информации при общении нейронов. Один нейрон может быть связан более чем с 100 000 других, ему нужно в каждый момент времени просчитать входные сигналы и принять решение с учётом всего информационного шума, в котором он находится. А после уже самому как-то это транслировать через аксон другим нейронам.

      Общее представление о работе мозга в нейробиологии не поменялось с начала XX века, рисунки Кахаля до сих пор располагаются в учебной литературе. Это главная причина почему мы начали разбирать работу стандартной клетки мозга. Конечно, наука не стоит на месте, упрощённое представление претерпевает изменения. Всё больше отводится роль глиальным клеткам33 и объёмной передаче сигналов вне синапсов34, а самих синапсов тысячи видов. Копая дальше, я могу перейти грань научно-популярной литературы. Вы сейчас можете всего не запоминать, ключевые моменты будут собраны в тезисах главы.

      Нам не всегда нужно изучать строение атомов, чтоб понять явления в этом материальном мире. Есть ли польза в знании, что твёрдые вещества в сравнении с жидкостями и газами по плотности атомов – полые внутри? Изучая гидравлику, биологию, да и почти любую научную дисциплину – мы всегда пренебрегаем энтропией! Ведь она мала, зачем её учитывать? А не беспорядочность ли процессов сделала возможной жизнь на Земле, мало это или много?

      Но для упрощения нам, и правда, не всегда нужно лезть в дебри.

      В этой книге мы скоро дойдём уже до человека.

      Важно понять, что в основе работы нейронных сетей заложены алгоритмы, они сложны. А вот отдельный нейрон проще, чем вы раньше о нём думали, он элементарен. Но не настолько прост, чтоб считать мозг простейшим компьютером, это неправильный вывод. С какого-то времени стало модно ссылаться на Тьюринга и говорить, что мы все работаем по заданным алгоритмам и их легко прочитать. Немного извращённая логика, к которой мы попытаемся в этой книге не прибегать. Зачем тогда мы это упоминаем?

      Алан Тьюринг показал, что можно создать бездушные машины способные на арифметические вычисления. Он создал нечто умеющее без понимания. Это интуитивно отвергается, это отвращение заложено в нашем человеческом мышлении.

      Если есть умение, то должно стоять понимание?

      Постойте!

      Взгляните на нейрон.

      Я не говорю о том, что человек не обладает пониманием. Мы до этого вопроса еще доберёмся во второй части книги. Сейчас я утверждаю:

32

D.A. Drachman (2005) «Do we have brain to spare?»; Y. Tang, J.R. Nyengaard, D.M. De Groot, H.J. Gundersen (2001) «Total regional and global number of synapses in the human brain neocortex».

33

Глиальная клетка – клетка в ЦНС, которая не производит электрических импульсов, которая образует миелин. Обычно её наделяют функциями защиты нейронов, удерживания нейронов на одном месте, изолирования нейронов друг от друга, обеспечения нейронов питательными веществами, кислородом и выведением продуктов распада от процессов метаболизма.

34

Объёмная передача сигналов – это более древний способ передачи информации по сравнению с синаптической передачей.