Техническая литература
Различные книги в жанре Техническая литература
Визуализация для эффективности
Те, кто хорошо знаком с инструментарием и методологией Бережливого производства и lean знают, что большинство методов и инструментов используют принцип визуального представления информации. До сих пор эта тема затрагивалась только частично, применительно к описанию того или иного метода или инструмента. В книге описаны механизмы и правила работы визуализации, используя реальные примеры, которых за годы практики накопилось достаточное количество. В первой части книги вы узнаете, что отличает обыкновенную и не рабочую визуализацию от качественной и эффективной. Вы познакомитесь с правилами применения визуализации, а также с областями её применения. Вторая часть книги посвящена описанию примеров из различных сфер деятельности, а также, примеров, связанных с применением отдельных методов lean.
Энергетика и промышленность России №09–10 2021
Газета «Энергетика и промышленность России» – ведущее общероссийское издание об электроэнергетике, энергомашиностроении, электротехнике и других отраслях, связанных, с топливно-энергетическим комплексом. Подробности изменений в энергетике, новинки оборудования и технологий, новости регионов, комментарии специалистов, репортажи о самых важных и ярких событиях из жизни энергетиков нашей страны. Для руководителей предприятий и подразделений, технических специалистов. Выходит 2 раза в месяц. Тема номера: Напряжение будущего.
Societal Responsibility of Artificial Intelligence
The digital world is characterized by its immediacy, its density of information and its omnipresence, in contrast to the concrete world. Significant changes will occur in our society as AI becomes integrated into many aspects of our lives. This book focuses on this vision of universalization by dealing with the development and framework of AI applicable to all. It develops a moral framework based on a neo-Darwinian approach – the concept of Ethics by Evolution – to accompany AI by observing a certain number of requirements, recommendations and rules at each stage of design, implementation and use. The societal responsibility of artificial intelligence is an essential step towards ethical, eco-responsible and trustworthy AI, aiming to protect and serve people and the common good in a beneficial way.