Прочая образовательная литература
Различные книги в жанре Прочая образовательная литератураО пользе мультимедийных комплексов в профессиональном образовании: вопросы психологии
В статье дан анализ психологических и нейрофизиологических аспектов феномена массовой увлечённости компьютерами людей разных возрастов и вытекающей отсюда возможности эффективного применения компьютерных технологий в образовательном процессе. По мнению автора, любой вузовский преподаватель обладает возможностью превратить свой курс или предмет в любимый и значимый. Этому способствует знание современных точных наук о природе человеческого восприятия, переработки информации и формирования нового опыта в требуемом высшей школой формате. Магия внимания к компьютерам людей различных возрастов заключается во взаимодействии когнитивных систем мозга и двух зрительных систем (вентральной и дорсальной) в процессе обработки поступающей с экрана монитора информации различного рода. В статье приведено достаточно подробное описание того, как человеческий мозг воспринимает эту информацию и формулирует психологические особенности процесса обучения с помощью информационных технологий, привлекающие человека к такому способу получения знаний. Таким образом, имеет смысл приучать студентов к восприятию данных научных исследований в различных областях человеческих знаний, в том числе и с помощью нового поколения электронных учебников и мультимедийных комплексов. Но, по мнению автора, никакие технические средства обучения не должны полностью заменить собой живое общение с преподавателем, они лишь призваны стать эффективным дополнением к лекционным курсам и семинарским занятиям. Включение информационных технологий в учебный процесс должно стимулировать преподавателей повышать свою «конкурентоспособность» по отношению к мультимедийным учебным курсам.
Программирование ПРОТИВ проектирования
Уже давно известно, что разработка нового программного обеспечения (ПО) «с нуля» – далеко не всегда оправданный шаг. Были созданы различные методики, позволяющие значительно сократить или приблизиться к ожидаемым денежно-временным ресурсам, связанные с конкретным проектом. Процесс технического проектирования носит доминирующий характер над всеми другими этапами разработки ПО, в том числе и над следующим непосредственно за ним этапом физического проектирования (кодирования). Однако высококлассный специалист, имеющий определенные навыки при выполнении заданий под проект, уже на этапе своей работы может обнаруживать «неудобные» места, как в ней, так и в предшествовавшей работе команды проектировщиков. Назовём данную особенность – постпроектирование (мини-проектирование на этапе кодирования). Такой подход обусловливает двустороннюю связь этапов технического и физического проектирования.
Информационные системы и модели оптимизации распределения заказов в партнерской сети виртуального предприятия
Под виртуальными информационными системами понимают системы, основанные на понятии «виртуальная реальность» (лат. virtus – мнимый, воображаемый), созданной компьютерными средствами модели реальности. Автор рассматривает примеры виртуальных систем, такие как виртуальные банковские системы, виртуальный офис, виртуальная корпорация. Виртуальные предприятия – это сетевые, компьютерно-опосредованные организационные структуры, состоящие из неоднородных взаимодействующих агентов, расположенных в различных местах. Основное достоинство виртуальных форм организаций – это возможность выбирать и использовать наилучшие ресурсы, знания и способности с меньшими временными затратами. В статье представлена классификация виртуальных организационных форм, а также концептуальная модель организации и функционирования виртуального предприятия. Автор отмечает, что метаменеджмент виртуальных предприятий заключается в определении абстрактных требований (задач), выделении возможных исполнителей, которые оптимально соответствуют задачам; распределении; постоянном отслеживании и перераспределении (если это необходимо) их по задачам. Автор рассматривает также модель оптимизации распределения заказов в партнерской сети виртуального предприятия.
Информационные технологии в контексте ускорения профессиональной подготовки специалиста
В статье представлены результаты комплексной экспериментальной работы (1998—2005), в которой мы ставили цель разработать с помощью информационных технологий алгоритм сокращения времени обучения по программам подготовки 11 массовым рабочим профессиям, проследить, как связана скорость наработки навыка у подростка, осваивающего массовую рабочую профессию с психологическими, психофизиологическими параметрами индивида. Для оценки психологических особенностей индивида была использована машинная версия методики психологического тестирования личности Д. Кейрси (США, 1989). В тех условиях, когда нельзя было использовать ЭВМ, испытуемым предлагался бланковый вариант методики для письменного заполнения анкет. Был проведен хронометраж трудового процесса каждого подростка с использованием кино– и видеоаппаратуры с последующей покадровой дешифровкой отснятых микроэлементов трудовых процессов: взять, повернуть, нажать, вращать, всмотреться, изменить позу и т.д. Материал этих кино– и видеохронокарт был подвергнут сравнительному анализу с подобными хронокартами молодых рабочих-профессионалов, полученными на реальном производстве.
Как использовать потенциал студентов в образовательном процессе. Реальные примеры из IT– и других областей
На данный момент в образовании назревает смена образовательной парадигмы. В первую очередь это касается специальностей, связанных с информационными технологиями. Изменения в технологиях настолько интенсивны и иногда радикальны, что вузы практически не в состоянии угнаться за ними и своевременно модернизировать образовательный процесс. В этих новых условиях задача преподавателя меняется: он должен не столько учить, сколько помогать учиться, т.е. координировать и направлять образовательный процесс. Из этого вытекает, что основной инновационный потенциал вуза – студенты, недавние выпускники, а также настоящие (а не просто числящиеся таковыми) аспиранты, поскольку наполнение образовательного процесса определяется именно ими. В задачи образовательного института входит создание среды и инфраструктуры, в которых новые знания и навыки передаются и формируются наиболее быстрым и эффективным способом, не жертвуя при этом систематичностью. До тех пор пока вузы вынуждены ориентироваться на жесткие правила и закрепленные на федеральном уровне методики и учебные планы, а не на потребность в информации самих студентов, рассчитывать на динамизм и успешную координацию действий с бизнесом не приходиться.
Информационное общество и общество знаний – реальность, формации или концепции?
Вероятно, менее 10% людей, употребляющих термин «информационное общество», способны дать ему четкое определение. Дело не только в сути этого понятия, но и в его морфологии. Очевидно, что словосочетание «информационное общество» во всех смыслах тесно связано с информационными технологиями и информатикой. Слово «информатика», в свою очередь, происходит от французского informatique, образованного в результате объединения терминов «informacion» (информация) и «automatique» (автоматика). Термины «информатика» и «computerscience» (англ. – компьютерная наука) обозначают одно и то же, но применяются в разных странах. Наконец, сам термин «информация» (так сказать, начало начал) является производным от латинского informatio, что означает «объяснение» или «изложение». В данной статье сделана попытка разобраться в том, откуда появился термин «информационное общество», какими признаками оно характеризуется, а также в том, как взаимосвязаны информация, человек и знание.
Моделирование оценки стоимости виртуальных предприятий
В общем случае, виртуальное предприятие можно определить как сетевую, компьютерно-опосредованную организационную структуру, состоящую из неоднородных взаимодействующих агентов, расположенных в различных местах. Приступая к оценке рисковой среды, в которой реализуется сетевой проект, необходимо определить основные виды риска, которые представляют наибольшую опасность. Понятие риска есть субъективное понятие, отражающее отношение субъекта к неопределенности результата, в связи с этим можно предположить, что набор рисков, учитываемых разными инвесторами, может различаться. Более того, различия могут быть и в классификации рисков в силу того, что инвесторы могут относить один и тот же риск к различным категориям/группам. Выбор конкретных методов анализа риска зависит от возможностей располагаемой информационной базы, требований к конечным результатам (показателям) и к уровню надёжности планирования. Методы анализа рисков часто применяют комплексно, используя наиболее простые из них на стадии предварительной оценки, а сложные и требующие дополнительной информации – при окончательном обосновании капитальных вложений в проект. Результаты применения различных методов по отношению к одному и тому же проекту дополняют друг друга. Проверка результатов, полученных по этим методикам, показала их эффективность. Кроме того, рассчитанная таким образом стоимость виртуальных предприятий при необходимости может быть скорректирована путем использования рыночных методов оценки стоимости предприятий. Однако такая возможность возникает лишь при наличии на рынке совершившихся сделок по продаже аналогичных предприятий и достоверной информации по ним.
Оценка рисков промышленных предприятий на основе имитационного моделирования
В результате проведения в отечественной экономике рыночных реформ сформировались новые условия функционирования промышленных предприятий, которые характеризуются высоким уровнем неопределённости, когда число и разнообразие видов рисков (производственно-технических, рыночных, кредитных и многих других), снижающих возможности устойчивой работы предприятий, возрастают. По мнению ведущих специалистов, со вступлением России в ВТО и приходом новых игроков на российский рынок следует ожидать роста многих видов рисков, в первую очередь рыночных. В связи с этим остро встает проблема эффективного управления рисками, решить которую невозможно без их достаточно точной оценки. Имитация случайного процесса возникновения аварийных ситуаций на промышленном предприятии, приводящих к производственным рискам, осуществлялась с помощью объектов GPSS World. Поскольку случайные факторы существенны, для получения достоверных результатов необходим многократный расчёт имитационной модели при различных автоматически генерируемых последовательностях случайных чисел (метод статистических испытаний – метод Монте-Карло). Реализация метода Монте-Карло средствами GPSS World включала в себя создание специального командного файла, обеспечивающего цикл расчётов (с инициацией генераторов случайных чисел) с записью результатов в текстовый файл и их последующей обработкой пакетами статистического анализа (STATISTICA либо модуль «Описательная статистика» табличного процессора Excel). Полученные результаты – ещё один довод в пользу применения технологий имитационного моделирования для оценки рисков промышленных предприятий. Однако отраслевая специфика имеет здесь большое значение. Тем не менее основные результаты работы (например, методика имитации аварийных ситуаций) носят универсальный характер.
Экстремальное программирование и автоматизация распределения заданий
Методология экстремального программирования (XP) регламентирует два вида планирования разработки программного продукта: планирование совокупности работ по контрольным точкам для клиента и итерационное планирование распределения работ для разработчика. В статье приведены возможные подходы к автоматизации формирования оптимального набора задач для их реализации в очередной версии программного продукта и распределения задач между структурными подразделениями виртуального предприятия. Для практической реализации описанных моделей авторы статьи разработали программное средство ExeS. Разработанные модели и инструментальное средство для их реализации позволяют осуществить многокритериальное формирование оптимального набора историй в рамках реализации текущей версии программного продукта, а также оптимально распределить работы между участниками виртуального предприятия. Это позволяет максимально эффективно спланировать график работ при экстремальном программировании, а также в наибольшей степени удовлетворить требования клиента.
Динамически загружаемые библиотеки: структура, архитектура и применение (часть 1)
DLL – это сокращение от Dynamic Link Library (динамически загружаемая библиотека). Исполняемый код в DLL не предполагает автономного использования. Перед тем как можно будет приступить к использованию, необходимо загрузить DLL в область памяти вызывающего процесса (т.е. DLL не может выполняться сама по себе – ей обязательно нужен клиент). Это явление носит название «проецирование DLL на адресное пространство процесса». И это не удивительно, если вспомнить тот факт, что процессор работает не только с регистрами, но и с адресами памяти. Поэтому каждому объекту DLL требуется свое место «под солнцем», чтобы иметь возможность быть выполненным при вызове. В конечном коде exe-файла, который генерирует компилятор, не будет инструкций процессора, соответствующих коду данной функции. Вместо этого будет сгенерирована инструкция вызова соответствующей функции (call).