Find out what Blockchain is, how it works, and what it can do for you Blockchain is the technology behind Bitcoin, the revolutionary 'virtual currency' that's changing the way people do business. While Bitcoin has enjoyed some well-deserved hype, Blockchain may be Bitcoin's most vital legacy. Blockchain For Dummies is the ideal starting place for business pros looking to gain a better understanding of what Blockchain is, how it can improve the integrity of their data, and how it can work to fundamentally change their business and enhance their data security. Blockchain For Dummies covers the essential things you need to know about this exciting technology's promise of revolutionizing financial transactions, data security, and information integrity. The book covers the technologies behind Blockchain, introduces a variety of existing Blockchain solutions, and even walks you through creating a small but working Blockchain-based application. Blockchain holds the promise to revolutionize a wide variety of businesses. Get in the know about Blockchain now with Blockchain For Dummies and be ready to make the changes to business that your colleagues and competitors will later wish they'd done. Discover ten ways Blockchain can change business Find out how to apply a Blockchain solution See how to make data more secure Learn how to work with vendors Filled with vital information and tips on how this paradigm-changing technology can transform your business for the better, this book will not only show you Blockchain's full potential, but your own as well!
In The Patient Revolution, author Krisa Tailor—a noted expert in health care innovation and management—explores, through the lens of design thinking, how information technology will take health care into the experience economy. In the experience economy, patients will shift to being empowered consumers who are active participants in their own care. Tailor explores this shift by creating a vision for a newly designed health care system that's focused on both sickness and wellness, and is driven by data and analytics. The new system seamlessly integrates health into our daily lives, and delivers care so uniquely personalized that no two people are provided identical treatments. Connected through data, everyone across the health care ecosystem, including clinicians, insurers, and researchers, will be able to meet individuals wherever they are in their health journey to reach the ultimate goal of keeping people healthy. The patient revolution has just begun and an exciting journey awaits us. Praise for the patient revolution «A full 50% of the US population has at least one chronic disease that requires ongoing monitoring and treatment. Our current health care system is woefully inadequate in providing these individuals with the treatment and support they need. This disparity can only be addressed through empowering patients to better care for themselves and giving providers better tools to care for their patients. Both of those solutions will require the development and application of novel technologies. In Krisa Tailor's book The Patient Revolution, a blueprint is articulated for how this could be achieved, culminating in a vision for a learning health system within 10 years.» —Ricky Bloomfield, MD, Director, Mobile Technology Strategy; Assistant Professor, Duke Medicine «In The Patient Revolution, Krisa Tailor astutely points out that 80% of health is impacted by factors outside of the health care system. Amazon unfortunately knows more about our patients than we do. The prescriptive analytics she describes will allow health care providers to use big data to optimize interventions at the level of the individual patient. The use of analytics will allow providers to improve quality, shape care coordination, and contain costs. Advanced analytics will lead to personalized care and ultimately empowered patients!» —Linda Butler, MD, Vice President of Medical Affairs/Chief Medical Officer/Chief Medical Information Officer, Rex Healthcare «The Patient Revolution provides a practical roadmap on how the industry can capture value by making health and care more personalized, anticipatory, and intuitive to patient needs.» —Ash Damle, CEO, Lumiata «Excellent read. For me, health care represents a unique economy—one focused on technology, but requiring a deep understanding of humanity. Ms. Tailor begins the exploration of how we provide care via the concepts of design thinking, asking how we might redesign care with an eye toward changing the experience. She does an excellent job deconstructing this from the patient experience. I look forward to a hopeful follow-up directed at changing the provider culture.» —Alan Pitt, MD, Chief Medical Officer, Avizia «Whether you're a health care provider looking to gain an understanding of the health care landscape, a health data scientist, or a seasoned business pro, you'll come away with a deeper, nuanced understanding of today's evolving health care system with this book. Krisa Tailor ties together—in a comprehensive, unique way—the worlds of health care administration, clinical practice, design thinking, and business strategy and innovation.» —Steven Chan, MD, MBA, University of California, Davis
Integrate big data into business to drive competitive advantage and sustainable success Big Data MBA brings insight and expertise to leveraging big data in business so you can harness the power of analytics and gain a true business advantage. Based on a practical framework with supporting methodology and hands-on exercises, this book helps identify where and how big data can help you transform your business. You'll learn how to exploit new sources of customer, product, and operational data, coupled with advanced analytics and data science, to optimize key processes, uncover monetization opportunities, and create new sources of competitive differentiation. The discussion includes guidelines for operationalizing analytics, optimal organizational structure, and using analytic insights throughout your organization's user experience to customers and front-end employees alike. You'll learn to “think like a data scientist” as you build upon the decisions your business is trying to make, the hypotheses you need to test, and the predictions you need to produce. Business stakeholders no longer need to relinquish control of data and analytics to IT. In fact, they must champion the organization's data collection and analysis efforts. This book is a primer on the business approach to analytics, providing the practical understanding you need to convert data into opportunity. Understand where and how to leverage big data Integrate analytics into everyday operations Structure your organization to drive analytic insights Optimize processes, uncover opportunities, and stand out from the rest Help business stakeholders to “think like a data scientist” Understand appropriate business application of different analytic techniques If you want data to transform your business, you need to know how to put it to use. Big Data MBA shows you how to implement big data and analytics to make better decisions.
Статья посвящена анализу отдачи от образования как показателя доходности инвестиций в человеческий капитал. Исследование базируется на оценивании модифицированных уравнений Минцера с использованием квантильных регрессий по панельным данным. Предложенный подход дополняется моделями совместного распределения заработной платы и продолжительности образования на основе копулярных функций. Используемая в работе методология позволяет сравнить значимость включенных в модель факторов при формировании заработной платы, исследовать структуру зависимости между заработной платой и образованием, а также ответить на вопрос, в какой из двух стран после более чем десяти лет независимого развития наблюдалась более высокая отдача от образования.
В данной книге автор приводит только самую необходимую информацию о внутреннем устройстве СУБД Oracle, которую должен знать каждый администратор баз данных, чтобы успешно бороться с неполадками. Снаружи Oracle выглядит сложной. В действительности же обширные функциональные возможности основываются на очень небольшой базовой инфраструктуре, являющейся результатом архитектурных решений, принятых в самом начале и выдержавших испытание временем. Эта инфраструктура управляет транзакциями, реализует механизмы подтверждения и отката изменений, защищает целостность базы данных, позволяет выполнять резервное копирование и восстановление из резервных копий, а также обеспечивает масштабируемость до поддержки тысяч пользователей, одновременно обращающихся к одним и тем же данным. Большинство проблем, с которыми администраторы баз данных сталкиваются ежедневно, можно легко идентифицировать, если знать и понимать, как действует ядро Oracle, о чем и рассказывается в книге. Издание предназначено администраторам баз данных, готовых совершенствовать свое мастерство, когда управление СУБД осуществляется на основе глубоких знаний и понимания особенностей ее работы.
Из книги вы узнаете, как проектировать и реализовывать приложения, основанные на графовых базах данных, привносящих мощь графов в широкий круг прикладных областей. Если вам необходимо уменьшить время выполнения запросов пользователей или создать базу данных, способную приспосабливаться под быстро развивающийся бизнес, эта книга продемонстрирует вам практическое применение графовых моделей. Второе издание книги содержит обновленные примеры кода и схемы, соответствующие актуальному синтаксису графовой базы данных Neo4j, а также информацию о новом функционале Neo4j. Издание предназначено для программистов, желающих изучить работу графовых баз данных и научиться максимально использовать их мощь в своей работе.
Разработано веб-приложение для анализа надежности сложных химико-технологических систем структурным методом. Дано описание его модульной архитектуры. Разработана структура интегрированной базы данных для хранения характеристик и показателей надежности химико-технологического оборудования. Приведены примеры информационного наполнения и работы с веб-приложением. Представлены описание функциональных возможностей веб-приложения для анализа надежности химико-технологических систем любой сложности и возможные пути его развития.
В учебном пособии содержатся теоретические и практические сведения о современных системах управления базами данных (СУБД), об использовании и проектировании баз данных. Рассматриваются языковые и программные средства СУБД и систем автоматизации проектирования баз данных. Приведены примеры создания инфологических и даталогических моделей, позволяющие студентам научиться проектировать базы данных. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению «Информатика и вычислительная техника».
В статье рассмотрены вопросы, связанные с интеграцией информации из различных источников для комплексного применения в решении задач финансовой организации. Предложены подходы к использованию в хранилищах данных организации сведений из внешних источников: открытых данных, Интернета, государственных систем автоматизации и др. Рассматриваются особенности применения процессного подхода сервисной ИТ-компанией для разработки средств автоматизации финансовой организации.
Работа посвящена исследованию спроса на труд иностранных мигрантов на территории Российской Федерации. Основой для анализа служат данные, публикуемые Федеральной службой по труду и занятости РФ, и база данных Ruslana, предоставляемая Bureau van Dijk. В результате исследования установлено, что приток внутренних мигрантов сильно снижает потребность в иностранных трудовых мигрантах, спрос на которых выше в ресурсодобывающих, экономически развитых регионах и в регионах с низкой плотностью населения. Больше всего заявок на привлечение иностранной рабочей силы подано в строительных и обрабатывающих отраслях. Работодатели предпочитают нанимать низкоквалифицированных работников со средним образованием и опытом работы до 1 года. На основании оценки эконометрической модели выявлено, что основными факторами, объясняющими спрос на труд мигрантов, являются индивидуальные характеристики мигрантов (образование и опыт), а также их профессиональные группы. Установлено, что существующая система формирования квот плохо учитывает экономическую обстановку в регионах.