Основы нейросетей. Константин Константинович Берлинский

Читать онлайн.
Название Основы нейросетей
Автор произведения Константин Константинович Берлинский
Жанр Программирование
Серия
Издательство Программирование
Год выпуска 2020
isbn 978-5-532-06726-4



Скачать книгу

что невозможно точно выяснить местоположение планеты в прошлом, т.е. при путешествии даже в минус неделю мы окажемся в космосе.

      Кроме того НС не равны ИИ еще и потому, что НС могут различить объекты, но не могут понять их суть, т.е. процесса мышления не происходит. Т.е. НС по интеллекту на уровне тостера. Как следствие, машина не способна осознать себя отдельной личностью и начать выпиливать конкурирующие виды. Но это уже плюс для нас. Хотя эволюции в общем-то, плевать, кто будет на вершине пищевой цепочки.

      По сути НС это жестко заданный алгоритм. Если прогнать через нее один и тот же набор данных, результат будет на 100% известен. А там где есть алгоритм нет разума, т.к. разум гибкий и иногда противоречащий правилам и ожидаемой выгоде. Кто из нас не садился играть в Героев накануне экзамена в универе или не съедал торт забив на диету?

      Как выяснилось, разочарование в ИИ стандартная штука. Называется "зима ИИ". Это периоды, когда человечество разочаровывалось в ИИ (из-за завышенных ожиданий), сокращались бюджеты, рушились карьеры и снижался на годы интерес к ИИ. Самая известная зима ИИ – в 1969 г началась после того, как одногруппник Фрэнка Розенблатта (изобретателя перцептрона) Марвин Минский доказал принципиальную невозможность решения многих классов задач перцептронами. А также после многочисленных провалов проектов для военных по машинному переводу (мгновенному переводу секретных переговоров русских), автономному танку, распознавания на фото бронетехники, краху Lisp-машин (еще одна вундервафля не оправдавшая ожиданий) и др.

      Да, а придумал перцептрон Фрэнк Розенблат. Наш человек. Его еврейская семья очень своевременно свалила в США из СССР/Украины как раз в годы между 1 и 2-ой мировыми войнами. Хорошая интуиция. Стал известным ученым в области ИИ, профессором и звездой Корнеллского университета. Исследовал мозг, включая такие спорные опыты на мышах, как обучение мышей навыкам, затем переработку их мозгов в миксере и ввод этой жидкости в мозг другим мышам, а у тех внезапно появлялись навыки прошлых мышей. Мозг странная штука.

      Умер в 43 года очень странной смертью после кораблекрушения своей яхты в Чесапикском заливе в 1971 г. Надеюсь, это все-таки была операция по смене личности от ЦРУ и он жил долго и счастливо работая в секретной лаборатории и придумывая всякие интересные штуки. Хоть я и не верю в мировые заговоры. Миром правит явная лажа, а не тайная ложа.

      Крупный недостаток НС – они не могут предсказать будущее на основе прошлого если данные из прошлого не коррелируют с будущим. Например они не способны угадать перелом тренда и предсказать курс доллара на завтра. Также, можно скормить НС хоть миллиард знаков числа Pi, но на их основе НС не сможет предсказать следующую цифру. Впрочем, никто из хомо сапиенс это тоже сделать не в состоянии.

      Ссылки:

      1) Машинное обучение для людей: https://vas3k.ru/blog/machine_learning/

      2) Русское датасаенс коммьюнити: https://ods.ai

      Источник фото

      4 Распознавание цифр без нейросетей

      Продолжаю